数据库基础知识ppt（怎样用PPT 做数据分析）

本文目录

• 怎样用PPT 做数据分析
• 数据分析需要掌握些什么知识
• 关于数据库1．具体解释有哪些查询种类 它们各有什么特点各针对什么情况使用 2．查询的总体思想是什
• 那裏有oracle数据库的课件

怎样用PPT 做数据分析

　　【工具准备】

　　1.PPT2007（原始载体）

　　2.EXCEL2007（制作图表）

　　3.Colorpix（配色）

　　4.系统自带画图工具（截图）

　　5.美图秀秀（图片美化）

　　【制图步骤】

　　1.    量体裁衣

　　通常数据信息图的宽度在400-1000像素之间（100像素约3.53厘米），高度则视具体内容而定，在不确定内容占多少屏的情况下最好长一些，这样后期制作完成后还可以通过截图的方式去除多余空白部分。具体大小设置如下图：

　　随后可通过更换幻灯片主题的方式将主基调背景颜色确定，这样数据信息图的背景布已基本确定。当然也可以使用一些国外的工具，来配置自己喜欢的背景图，譬如stripemania 、tartanmaker 、bgpatterns、stripegenerator这些网页背景制作工具。

　　2.    内容填充

　　这里将整个数据信息图拆分为3部分，信息图标题、主要内容展示和备注说明，其中备注说明部分也可以放在内容展示部分。至于主题和内容展示内容，则全凭个人需求而定，比如网络上流传的较多的《一张图读懂“xx”》系列图。

　　内容展示部分图表制作这里也不做详细介绍，要想EXCEL图表做的漂亮，样式新颖可参阅刘万翔老师的《EXCEL图表之道》一书，一些特定图表的制作大家也可以参见图表汇博客中的相关制图汇总，这里需要注意的是：

　　EXCEL制图时丰富颜色的选取，这里推荐colorpix小工具；

　　数据信息图尽量将图表做得美观形象，所以图表填充可用一些形象的图片代替；

　　将EXCEL图片复制到PPT中前，尽量先将图表转换为图片格式，避免在PPT中调整大小时图表失真。

　　3.    样式转换（将PPT转化成图片格式）

　　一个主题，一张图表，将PPT完成后，另存为图片格式即可。多于的边边角角部分则可通过Windows系统自带的附件绘图工具截图部分截除。

　　4.    加工美化

　　加工美化使用的工具主要是美图秀秀，这里使用的主要是其美化功能，对图片背景做微调处理。

　　【一个案例】

　　贴一个用PPT制作的数据信息图案例。

数据分析需要掌握些什么知识

成为一名数据分析师所需要掌握的知识：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。分析工具对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。编程语言数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力， 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。业务理解对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。逻辑思维对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。数据可视化数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。协调沟通数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。

关于数据库1．具体解释有哪些查询种类 它们各有什么特点各针对什么情况使用 2．查询的总体思想是什

1.有单表查询，多表查询咯，还可以分为简单查询，联合查询，子查询，连接查询，其中子查还可以分比较子查询，相关子查询等等，单表当然是针对一个表的查询啦，多表查询对于多个表的内容进行查询；2.思想当然是得到所要的查询结果啦，这个可以考虑把时间降到最低，方法就是查询语句了，select 内容 from 表1，表2 where 条件3.同样，技巧之类的就是根据不同的查询需求，选择时间消耗最少的4.注意灵活运用查询方法，往往一个结果可以有多个查询方法，但是只有一个方法最快捷5.查询是从数据表里面查询数据内容，而数据表是基本数据，实表6.多表查询，就索引而言，对于查询有加快速度的作用。自己的理解，可能有些偏差，lz再去问问吧

那裏有oracle数据库的课件

http://database.51cto.com/art/200511/12457.htm教程列表·数据库Oracle9i的企业管理器简介 (2006/3/6) ·Oracle数据库10g产品特性简介 (2006/2/27) ·Oracle 10g最佳20个新特性 (2005/11/4) ·Oracle常用数据字典 (2005/11/2) ·Oracle中null的使用详解 (2005/11/2) ·Oracle的封锁机制分布式管理 (2005/8/12) ·Oracle的封锁机制 (2005/9/7) ·Oracle基本知识 (2005/10/24) ·Oracle索引原理 (2005/10/28) ·Oracle锁简单介绍 (2005/10/28) ·Oracle的分区管理 (2005/10/28) PL/SQL ·监控Oracle数据库的常用shell脚本 (2006/1/25) ·Oracle数据操作和控制语言详解 (2006/1/4) ·Oracle数据库游标使用大全 (2006/1/6) ·Oracle9i中监视索引的使用 (2006/1/6) ·Oracle SQL 内置函数大全 (2005/12/30) ·查看数据库的常用SQL (2005/11/28) ·Oracle 数据库管理脚本命名规范 (2005/11/28) ·Oracle 数据库系统使用经验 (2005/11/28) ·PL/SQL 中用光标查询多条记录 (2005/11/28) ·Oracle常用脚本 Script (2005/11/28) ·在Oracle运行操作系统命令 (2005/11/28) ·SQLPlus中的复制和粘贴技巧 (2005/11/2) ·Oracle常见错误代码 (2005/10/26) ·Oracle PL/SQL语言入门 (2005/9/8) ·Oracle系统表查询 (2005/9/12) 性能优化 ·Oracle数据库系统性能优化策略 (2006/4/7) ·Oracle性能调优原则 (2005/11/28) ·保持Oracle数据库的优良性能 (2005/11/28) ·Oracle的优化器(Optimizer) (2005/11/28) ·优化调整Oracle 8i数据库 (2005/11/28) ·Oracle调优综述 (2005/11/28) ·有关CBO优化的几个问题 (2005/11/28) ·在复杂应用环境下监控 ORACLE 数据库性能 (2005/11/28) ·在Windows 2000下优化Oracle9i性能 (2005/11/28) ·优化调整Oracle 8i数据库 (2005/11/28) ·SQL语句性能调整原则 (2005/11/28) ·SQL语句性能调整 (2005/11/28) ·优化Oracle库表设计的若干方法 (2005/10/31)