tkmybatis（tkmybatis实体类id只能是String吗_）
本文目录
- tkmybatis实体类id只能是String吗_
- tkmybatis还有人用吗
- 如何使用mybatis设置联合主键
- tk.mybatis 怎么返回指定字段
- mybatis怎么忽略映射字段
- sql-mybatis或者tkmybatis怎么快速实现多表查询
tkmybatis实体类id只能是String吗_
单端代理的批量抓取 保持中的fetch属性默认，也即是fetch=“select“ fetch=“select“,会另外发送一条sql语句加载当前对象的关联实体 单端代理的批量抓取 设置中的fetch=“join“ fetch=“join“,hibernate会使用一个外连接该对象的关联实体 会导致lazy...
tkmybatis还有人用吗
tkmybatis 是对底层 sql 进行了抽象封装，不需要考虑 sql 怎么写，只需要按照逻辑思维，遵循 tkmybatis 的语法即可实现数据库操作。
如何使用mybatis设置联合主键
两种方式：方式1：假设Bean的属性xxx为主键，则在getXxx() 前添加以下注解@Id@SequenceGenerator(name=“名称A“, sequenceName=“库中已存在的sequence名称“,allocationSize=递增值)@GeneratedValue(strategy=GenerationType.SEQUENCE, generator=“名称A“)方式2：假设Bean的属性xxx为主键，则在getXxx() 前添加以下注解@Id@TableGenerator(name=“名称A“,allocationSize=递增值)//若不指定递增值，则生成的主键值不一定连续@GeneratedValue(strategy=GenerationType.TABLE, generator=“名称A“)
tk.mybatis 怎么返回指定字段
在mybatis里可以通过EntityWrapper类的setSqlSelect方法获取特定字段代码如下： EntityWrapper《ReFactor》 ew = new EntityWrapper《》(); ew.setSqlSelect(“device_id as deviceId“); ew.eq(“item_id“, itemId); List《ReFactor》 relist = reFactorMapper.selectList(ew);上面这段代码的意思是只检索device_id字段，需要注意1、要用as将数据表字段名称变为类的属性名称2、这样检索出来的对象仍然是实体对象，可以直接用实体类装载。
mybatis怎么忽略映射字段
以下是mybatis忽略映射字段的方法：
@TableField(exist = false)：表示该属性不为数据库表字段，但又是必须使用的。
@TableField(exist = true)：表示该属性为数据库表字段。
@TableName：数据库表相关
@TableId：表主键标识
@TableField：表字段标识
@TableLogic：表字段逻辑处理注解（逻辑删除）
扩展资料
mybatis---属性和字段映射：
1、查询时使用别名，别名和属性名保持一致
《select id=“getUser“ parameterType=“int“ resultType=“com.skd.mybits.domain.User“》
select id_dif id, name_dif name, age_dif age from users where id=#{id}
《/select》
别名和属性名保持一致。
2、通过resultMap标签映射字段名和属性名的关系
《!-- type：表示实体类的全限定类名 id：通过id其他标签可引用该标签--》
《resultMap type=“com.skd.mybits.domain.User“ id=“userResultMap“》
《!-- id 标签映射主键字段 --》
《id property=“id_dif“ column=“id“/》
《!-- result 标签映射其他字段 --》
《result property=“id_dif“ column=“id“/》
《/resultMap》
sql-mybatis或者tkmybatis怎么快速实现多表查询
你不是已经写出来了吗？小小的修改如下：《select id=“selectByTCR“ resultType=“com.securityeva.model.CommonType“ parameterType=“Map“》SELECT we.safeTypeId,COUNT(safeTypeId) as safeTypeId,com.name from se_weak_analysis we,se_common_type com where riskLevel=#{riskLevel} and we.safeTypeId=com.id and infosysId in ( select idfrom se_info_syswhere id in(select infosysIdfrom se_reportwhere uploadTime between#{beginTime}and #{endTime}GROUP BY infosysId )and netTypeId=#{netTypeId}GROUP BY netTypeId) GROUP BY safeTypeId《/select》
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