python处理excel教程实例（利用python批量读取excel数据并按顺序保存至新表）
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利用python批量读取excel数据并按顺序保存至新表
一般需要数据处理时我们会使用excel表格，并可使用其自带的求和、排序等功能对数据进行处理，但对于某些复杂的处理，我们可以使用python工具来读取excel数据，并通过python编程，来实现自己所需要的数据处理结果和数据保存方式。
怎样用python，读取excel中的一列数据
用python读取excel中的一列数据步骤如下：
1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 install xlrd；Pip3 install xlwt。
2、准备好excel。
3、打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库import xlrdimport xlwt。
4、要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)，要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)，获取具体的值，使用cell（row,col）.value。
5、要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls。
python如何处理大量excel数据
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本。
from xlwt import Workbook, Formula
import xlrd
book = Workbook()
sheet1 = book.add_sheet(’Sheet 1’)
sheet1.write(0,0,10)
sheet1.write(1,0,Formula(’A1/B1’))
sheet2 = book.add_sheet(’Sheet 2’)
row = sheet2.row(0)
row.write(2,Formula(“$A$1+$B$1*SUM(’ShEEt 1’!$A$1:$b$2)“))
book = xlrd.open_workbook(’formula.xls’)
sheet = book.sheets()
for i in range(nrows):
print (sheet.cell(i,j).value)
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
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