sql索引的优缺点(sql中什么是索引 有哪两种,有什么特点)
本文目录
- sql中什么是索引 有哪两种,有什么特点
- SQL Server的两种索引是何形式索引的作用索引的优缺点
- sql中索引有几种每种的定义是什么如何添加索引添加索引的好处是什么
- 建立数据库索引的优缺点,分析一张表上如何建立索引
- 如何创建mysql索引以及索引的优缺点
- 数据库索引优缺点
sql中什么是索引 有哪两种,有什么特点
微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字,您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。 我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
SQL Server的两种索引是何形式索引的作用索引的优缺点
索引的作用就象书的目录,给出条件查找目录找出所需要的内容主键索引和聚合索引 我们来看:(gid是主键,fariqi是聚合索引列): select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen用时:196 毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 289 次,物理读 1 次,预读 1527 次。select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid asc用时:4720毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 41956 次,物理读 0 次,预读 1287 次。select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc用时:4736毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 55350 次,物理读 10 次,预读 775 次。select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi asc用时:173毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 290 次,物理读 0 次,预读 0 次。select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi desc用时:156毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 289 次,物理读 0 次,预读 0 次。 从以上我们可以看出,不排序的速度以及逻辑读次数都是和“order by 聚集索引列” 的速度是相当的,但这些都比“order by 非聚集索引列”的查询速度是快得多的。 同时,按照某个字段进行排序的时候,无论是正序还是倒序,速度是基本相当的。
sql中索引有几种每种的定义是什么如何添加索引添加索引的好处是什么
聚集索引和非聚集索引 聚集索引存储记录是物理上连续存在 非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续 REATE 说明:UNIQUE: 建立唯一索引。CLUSTERED: 建立聚集索引。NONCLUSTERED: 建立非聚集索引。Index_property: 索引属性。 UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构,也可以采用非聚集索引的结构,如果不指明采用的索引结构,则SQL Server系统默认为采用非聚集索引结构
建立数据库索引的优缺点,分析一张表上如何建立索引
1、表的主键、外键必须有索引;2、数据量超过300的表应该有索引;3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;5、索引应该建在选择性高的字段上;6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。只做参考,整理自网络。
如何创建mysql索引以及索引的优缺点
mysql教程:索引的使用以及索引的优缺点1. 索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。它对于高性能非常关键,但人们通常会忘记或误解它。索引在数据越大的时候越重要。规模小、负载轻的数据库即使没有索引,也能有好的性能, 但是当数据增加的时候,性能就会下降很快。Tip:蠕虫复制,可以快速复制大量的数据例:insert into emp select * from emp; 2. MySQL中常见的索引 ◆普通索引 ◆唯一索引 ◆主键索引 ◆组合索引 ◆全文索引◆外键 (只有innodb存储引擎才支持)2.1普通索引:这是最基本的索引,它没有任何限制。有以下几种创建方式:有以下几种创建方式:◆创建索引CREATE INDEX indexName ON tablename(username(length)); ◆修改表结构ALTER tablename ADD INDEX indexName (username(length))Tip:length可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length ,下同◆创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytableuuu( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX indexName (username(length)) ); CREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL);create index index1 on mytable(id); //创建普通索引◆删掉索引:drop index index1 on mytable;有一个概念,行定义:在声明字段(列)的时候定义的,比如primary key表定义:在所有字段(列)声明完之后定义的,比如primary key,indexCREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,index index1(username));3.0唯一索引(unique)索引列的值必须唯一,但允许有空值。1)创建索引:Create UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))2)修改表结构:Alter tableName ADD UNIQUE (tableColumns(length)); 4.0主键索引(primary key)
数据库索引优缺点
优点:数据库系统是用来管理数据的,建立的数理逻辑和集合操作基础上的。具有高效、可靠、完整、自同步等特性,是业务系统进行数据控制的最佳选择。数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能,采用SQL语言来进行数据操作。目前市面上流行的数据库系统很多:较小型的数据库系统有:mysql,MSSQL_SERVER等等,适用于企业级的大型数据库有:ORACEL,DB2(IBM),INFORMIX(IBM)等等缺点:安全性不够,加了用户级密码容易破解C/S 结构下对服务器要求很高,否则容易造成 MDB 损坏并发数255。但是对高强度操作适应性差,如果服务器不够好,网络不够好,编程的方法不够好,6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件。不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境,该环境相对其他软件体积较大(50M左右)
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