rhadoop(rhadoop什么情况下不用编写map reduce函数)
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rhadoop什么情况下不用编写map reduce函数
先理解了map和reduce的核心思想,然后拿简单的wordcount程序仔细阅读,看懂后,如果自己想写其他的算法,先设计好算法的map和reduce过程,即map的工作是什么,reduce进行哪部分运算,用到哪个类再去api学就行,呵呵,如楼上所说,在eclipse下是...
hadoop是干什么用的
提供海量数据存储和计算的。需要java语言基础。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
扩展资料
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。能够对大量数据进行分布式处理的软件框架Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。
参考资料:百度百科-Hadoop
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