perl和python(Perl、PHP、Python、Ruby对于入门的Linux运维来说,哪个更易学)
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Perl、PHP、Python、Ruby对于入门的Linux运维来说,哪个更易学
我觉得作为一名运维,你首先要掌握shell脚本语言,这门语言是你不得不掌握的,也是你的基础。
其次,我建议你掌握Python,并不是别人所说的什么“人生苦短,我用Python”,我一直坚定的认为合适的场景选择合适的编程语言。
Python具有极其丰富的针对运维的第三方库,有大量的实际经验可以借鉴。虽然运行效率不是太高,但针对于运维场景,高的开发效率远比稍慢的运行效率更重要。
希望对你有所帮助。
学习Python,可以做Linux运维吗
首先,答案是肯定的,学习Python是可以做Linux运维的,但是做Linux运维不仅仅需要掌握Python语言,还需要掌握一系列内容,下面做一个简单的介绍:
第一:网络基础。运维工作的大部分内容是基于网络展开的,所以掌握网络知识对运维工程师来说还是非常重要的,比如交换机、路由器的配置,网络拓扑结构的设计、网络故障排错这些都是基本的技能。
第二:Linux基础。操作系统是运维工程师的基本技能,尤其是Linux系列操作系统,比如redhat、CentOS、Ubuntu这些常见Linux系统是一定要掌握的。这些内容包括基本的Linux命令的使用、存储、文件管理、服务配置、集群配置等内容,当然对于云计算的运维工程师来说,还要掌握虚拟化的相关技术。对于大数据运维工程师来说还需要掌握Hadoop、Spark的安装和部署,以及一系列大数据平台产品的安装、部署和调试。
第三:系统管理脚本。写系统管理脚本对于运维工程师来说非常重要,如果不通过系统脚本来管理服务简直是不可想象的。写系统脚本就需要掌握Shell和Python了,当然Shell是一定要掌握的,而Python编写脚本也非常方便,也是很多运维工程师比较喜欢采用的语言,简单和直接是Python的特点。
第四:系统工具。系统工具就比较多了,比如防火墙、数据库、备份、负载等内容,工具对于运维人员来说非常重要,掌握这些工具才能顺利处理运维过程中的各种问题。掌握这些内容需要一个系统的实验过程,实际操作环节对于学习运维的人来说是非常重要的。
学习Python除了能做运维还能做很多事,比如做Web开发、大数据开发、人工智能开发等,随着大数据和人工智能的快速发展,Python得到了广泛的应用,未来的发展前景也十分值得期待,所以学习Python是一个不错的选择。
我目前在使用Python做机器学习方面的应用,我会陆续在头条写一些关于Python学习方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有Python方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
C++与Python的可读性哪个更高
对于可读性,我觉得肯定是python的可读更高,我大学接触过c++这门学科,他给我的感觉就是生涩难懂,他的语法也较为的复杂,特别是指针,让人是真的看不懂。对于python,他语法简单,对于一个相同的功能c++可能要写100行代码才能搞定,但是python可能只要十行代码就搞定了,从这边就可以看出,python可读性是非常好的,这也是近几年python越来越流行的原因之一。如果你想要去深入了解一下,你可以看一些c++和python的代码,我相信你一看便能懂哪个可读行好。
希望我的回答对你有帮助。谢谢!
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