olap引擎（java开源的olap引擎——mondrian）

本文目录

• java开源的olap引擎——mondrian
• mysql olap用什么引擎
• 如何建立oracle olap
• olap是什么，给详细介绍一下！
• 实现高速率传输的连续波泥浆脉冲发生器的关键技术有哪些

java开源的olap引擎——mondrian

Mondrian，是Pentaho的一部分，为一个用Java开发的OLAP服务器，实现了MDX语言、XML解析和JOLAP规范，可以不写SQL就能分析存储于SQL 数据库的庞大数据集，可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。Pentaho,是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。祥见

mysql olap用什么引擎

以下是mysql几种常用的存储引擎： Myisam BDB Memory InnoDB Archive最常使用的2种存储引擎：Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同，扩展名分别是.frm（存储表定义）、.MYD (MYData，存储数据)、.MYI (MYIndex，存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布io，获得更快的速度。 InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。如何选择合适的存储引擎选择标准：根据应用特点选择合适的存储引擎，对于复杂的应用系统可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。ROLAP（关系型OLAP）。数据经维度建模后存储在MySQL，ROLAP引擎（比如开源的Mondrian）负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库。OLAP计算分析功能导致MySQL需要进行较多复杂SQL查询，性能调优必不可少。OLAP的典型应用包括复杂动态报表，需要支持钻取（上卷和下钻）、切片、切块和旋转操作。

如何建立oracle olap

　　一. Oracle OLAP 组件 说明　　有关Oracle 的所有组件的说明，参考：　　Oracle8i/9i/10g/11g 组件（Components） 说明　　联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）, 也称DSS决策支持系统。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。　　OLAP是Oracle数据库企业版的一个多维分析引擎，采用oracle数据库来存储OLAP数据和元数据。　　在OLAP中，语句的执行量不是考核标准，因为一条语句的执行时间可能会非常长，读取的数据也非常多。所以，在这样的系统中，考核的标准往往是磁盘子系统的吞吐量（带宽），如能达到多少MB/s的流量。　　更多内容参考：　　OracleOLAP 与 OLTP 介绍　　在添加OLAP 组件的情况下，如果我们做32到64位的DB迁移，都会需要重建OLAP 组件，否则就会导致大量的无效对象的存在。 而这个重建工作又需要近40分钟，所以是个很耗时间的过程。　　Oracle OLAP是Oracle企业版的一个可选件，由于将OLAP引擎完全集成进了Oracle数据库，所以，所有数据和元数据都是从Oracle数据库内部进行存储和管理的，以提供高度可伸缩性、强健的管理环境及工业级可用性和安全性。　　1.1 OLAP 组件　　可以使用如下SQL 查看OLAP组件的状态和版本信息：　　SQL》 column comp_name format a35　　SQL》 col version for a15　　SQL》 set wrap off　　--Oracle11g：　　SQL》 select comp_name, version, statusfrom dba_registry where comp_name like ’%OLAP%’;　　COMP_NAME VERSION STATUS　　-------------------------------------------------- ----------------------　　OLAP Analytic Workspace 11.2.0.3.0 INVALID　　Oracle OLAP API 11.2.0.3.0 VALID　　OLAP Catalog 11.2.0.3.0 VALID　　--Oracle 10g：　　SYS@ wangou 》 select comp_name, version,status from dba_registry where comp_name like ’%OLAP%’;　　COMP_NAME VERSION STATUS　　-------------------------------------------------- ----------------------　　OLAP Analytic Workspace 10.2.0.5.0 VALID　　Oracle OLAP API 10.2.0.5.0 VALID　　OLAP Catalog 10.2.0.5.0 VALID　　Oracle OLAP主要包括以下组件：　　（1）OLAP Analytic Engine　　Oracle的OLAP分析引擎是一个基于多维模型的MOLAP引擎，运行在Oracle内核中，因此拥有良好的性能。　　（2）Analytic Workspace　　分析工作区中实际存储多维模型的数据。一个Analytic Workspace存储为一个关系表，分析工作区中的不同对象存储为表中的一行(LOB格式)。分析工作区甚至可以存储在分区表中，以提供更好的并发性能。　　（3）OLAP DML　　OLAP DML是Analytic Workspace的原始操作语言，包括关于Analytic Workspace的数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)。对于Analytic Workspace的所有操作方式，比如GUI工具，java和SQL等方式，最终都要转化为Oracle DML语言。　　（4）SQL Interface to OLAP　　提供使用SQL操作AnalyticWorkspace的接口，该接口使用PL/SQL实现。　　（5）Analytic Workspace Java API　　提供使用Java操作AnalyticWorkspace的接口。在GUI工具Analytic Workspace Manager中使用的就是该接口。　　（6）OLAP API　　Oracle OLAP的一个Java编程接口，支持OracleBI Bean。　　1.2 Oracle OLAP的两个客户端工具：　　（1）Analytic Workspace Manager　　这是Oracle提供的一个操作AnalyticWorkspace的一个图形工具。使用该工具可以快速的完成诸如定义数据的逻辑多维模型、创建多维数据到关系数据的映射、装载和聚合数据等任务。　　（2）OLAP Worksheet　　OLAP Worksheet提供了操作Analytic Workspace的一个交互式环境。有点类似于Oracle数据库的SQLPLUS工具。　　1.3 Active Catalog View（活动目录视图）　　Active CatalogView，活动目录视图，是Oracle为OLAP用户提供的一系列动态视图，用于提供分析工作区(Analytic Workspace)中的对象信息。Analytic workspace是用户session和Oracle OLAP引擎交互所必须的接口，也是dimension，cube的对象的容器。　　在Oracle OLAP中，Analytic workspace的概念有点类似与数据库中的schema，也是一组相关对象的集合。但是Analytic workspace会使用一个名为aw$name的table来实际的存储analyticworkspace中的对象 (dimension,cube,level,attribute等)。有时候，我们可能需要将一个analytic workspace从一个系统迁移到另外一个系统，也可能需要将一个analytic workspace的内容迁移到另外一个analytic workspace中，利用Analytic Workspace Manager可以在图形界面下完成该任务，首先将一个aw导出为EIF文件，然后将EIF导入到另外一个aw即可。　　OLAP 多维模型中的一些主要对象，如dimension(维度),measure(度量)，cube(数据立方体)，hierarchy(层 次)，level(层)，attribute(属性)等，都有对应的活动目录视图，根据视图的名字基本可以判断该视图中的内容，Oracle10g所有的 活动目录视图都以ALL_OLAP2_AW开头：　　(1) ALL_OLAP2_AWS　　(2) ALL_OLAP2_AW_ATTRIBUTES　　(3) ALL_OLAP2_AW_CATALOGS　　(4) ALL_OLAP2_AW_CATALOG_MEASURES　　(5) ALL_OLAP2_AW_CUBES　　(6) ALL_OLAP2_AW_CUBE_AGG_LVL　　(7) ALL_OLAP2_AW_CUBE_AGG_MEAS　　(8) ALL_OLAP2_AW_AGG_OP　　(9) ALL_OLAP2_AW_CUBE_AGG_SPECS　　(10) ALL_OLAP2_AW_CUBE_DIM_USES　　(11) ALL_OLAP2_AW_CUBE_MEASURES　　(12) ALL_OLAP2_AW_DIMENSIONS　　(13) ALL_OLAP2_AW_DIM_HIER_LVL_ORD　　(14) ALL_OLAP2_AW_DIM_LEVELS　　(15) ALL_OLAP2_AW_PHYS_OBJ　　(16) ALL_OLAP2_AW_PHYS_OBJ_PROP　　除了活动目录视图，Oracle也提供了几个动态性能视图，用于展示OLAP对象的一些统计信息，这些DynamicPerformance View都以V$AW开头：　　(1) v$aw_aggregate_op　　(2) v$aw_allocate_op　　(3) v$aw_calc　　(4) v$aw_longops　　(5) v$aw_olap　　(6) v$aw_session_info　　以上理论知识转自ningoo的blog：　　　　ORACLE_HOME=your_oracle_home　　ORACLE_SID=your_db_sid　　PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH　　sqlplus /nolog　　SQL》 conn /as sysdba　　SQL》 @?/olap/admin/olap.sql SYSAUX TEMP;　　--这个脚本需要30+分钟　　三. 验证无效对象和组件状态　　SQL》 select count(*) from dba_invalid_objects;　　COUNT(*)　　----------　　67　　如果有无效对象，使用如下脚本编译：　　SQL》 @?/rdbms/admin/utlrp.sql　　SQL》 col comp_id for a15　　SQL》 col version for a15　　SQL》 col comp_name for a30　　SQL》 select comp_id,comp_name,version,status from dba_registry;　　COMP_ID COMP_NAME VERSION STATUS　　--------------------------------------------- --------------- -----------------　　EM Oracle Enterprise Manager 11.2.0.3.0 VALID　　AMD OLAP Catalog 11.2.0.3.0 VALID　　SDO Spatial 11.2.0.3.0 VALID　　ORDIM Oracle Multimedia 11.2.0.3.0 INVALID　　XDB Oracle XML Database 11.2.0.3.0 INVALID　　CONTEXT Oracle Text 11.2.0.3.0 VALID　　ODM Oracle Data Mining 11.2.0.3.0 VALID　　EXF Oracle Expression Filter 11.2.0.3.0 VALID　　RUL Oracle Rules Manager 11.2.0.3.0 VALID　　OWM Oracle Workspace Manager 11.2.0.3.0 VALID　　CATALOG Oracle Database Catalog Views 11.2.0.3.0 VALID　　COMP_ID COMP_NAME VERSION STATUS　　--------------------------------------------- --------------- -----------------　　CATPROC Oracle Database Packages and T11.2.0.3.0 INVALID　　JAVAVM JServer JAVA Virtual Machine 11.2.0.3.0 VALID　　XML Oracle XDK 11.2.0.3.0 VALID　　CATJAVA Oracle Database Java Packages 11.2.0.3.0 VALID　　APS OLAP Analytic Workspace 11.2.0.3.0 INVALID　　XOQ Oracle OLAP API 11.2.0.3.0 VALID　　17 rows selected.

olap是什么，给详细介绍一下！

联机分析处理，英文名称为On-Line Analysis Processing，简写为OLAP。　　随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。操作型应用和分析型应用，特别是在性能上难以两全，人们常常在关系数据库中放宽了对冗余的限制，引入了统计及综合数据，但这些统计综合数据的应用逻辑是分散而杂乱的、非系统化的，因此分析功能有限，不灵活，维护困难。在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，他们通过专门的数据综合引擎，辅之以更加直观的数据访问界面，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。1993年，E.F.Codd（关系数据库之父）将这类技术定义为“联机分析处理”。

实现高速率传输的连续波泥浆脉冲发生器的关键技术有哪些

OLAP核心技术应该分为两种，一是OLAP服务器，或称OLAP引擎，从存储上又分为ROLAP和MOLAP，前者采用关系数据库存储多维数据，后者采用专门多维数据库。二是前端展现工具，基本上包括透视表和透视图，与报表结合后，又拓展出了发布、安全等。