sql创建索引的命令？在SQL中怎样用指定索引查询
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sql创建索引的命令
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )3.添加INDEX(普通索引) mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)5.添加多列索引 mysql》ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
在SQL中怎样用指定索引查询
一般来说在条件中使用索引对应的第一个字段就可能会用到该索引。
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
数据搜索实现角度
索引也是另外一类文件/记录，它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中，每一索引都有一个相对应的搜索码，字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样，索引就相当于所有数据目录项的一个集合，它能为既定的搜索码值的所有数据目录项提供定位所需的各种有效支持。
以上内容参考：百度百科-数据库索引
mysql聚集索引有哪些
聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
mysql有几种索引类型使用索引时都有那些地方要注意
MySQL索引类型包括：一、普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：1.创建索引代码如下:CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。2.修改表结构代码如下:ALTER mytable ADD INDEX (username(length)) );三、主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：代码如下:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。四、组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：代码如下:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。二：使用索引的注意事项使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：1.索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。2.使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。3.索引列排序MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。4.like语句操作一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。5.不要在列上进行运算select * from users where YEAR(adddate)《2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成:select * from users where adddate《‘2007-01-01’;6.不使用NOT IN和《》操作。三：sql优化原则常见的简化规则如下：1.不要有超过5个以上的表连接（JOIN）2.考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3.少用子查询4.视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。5.连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。6.最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。7.优先执行那些能够大量减少结果的连接。8.拆分的好处不仅仅是减少SQL Server优化的时间，更使得SQL语句能够以你可以预测的方式和顺序执行。如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么很可能意味着设计上的缺陷。
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