finebi帮助文档（最好的商业智能软件是什么，为什么）
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最好的商业智能软件是什么，为什么
我觉得没有什么最好的啊什么的，商业智能软件最主要的就是看适不适合自己。商业智能软件（OurwayBI）可以给企业带来的好处1、整合信息孤岛，整体分析问题BI可以将企业信息化的数据孤岛整合起来，提供一个全局的视图，让决策者可以更加全面地看待问题，降低决策失误风险性2、提高决策质量，深入分析问题BI能够将数据转换为知识进而辅助决策，能够使决策者决策更加迅速准确，能够给企业注入新的革命性的管理思想。决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源，使问题的分析不止步于表面结果，发掘出数据中包含的机会：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。3、数据挖掘预测，长远分析问题BI系统的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。BI会根据对积累的大数据进行挖掘，得到数据的之间潜在的规律或趋势，进而做出下一步预测。4、帮助企业开源和节流增加利润IDC一项针对全球20个国家2000多家大中型企业进行的调查研究显示，企业如果能采用一套完整的大数据解决方案（包括数据采集、整合、筛选、分析、分享），而不仅是单个数据管理技术，在未来四年中将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利5、帮助企业进行风险预警企业可以在BI系统中设置数据报警阈值，数据一旦超标，系统会以各种手段通知到管理员，使企业风险可控，减少安全漏洞。6、提高员工的工作效率在没有BI之前，员工要写大量复杂的SQL语句，制作大量报表以满足业务要求，决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。而BI则彻底改变了这种现状，使业务人员可以轻松进行数据分析，使决策者可以自在查看分析，及时查看到决策所关心的数据。
Fine BI为什么画出来的是求和图
核心优势 ，1、数据处理不用写sql，大数据量的处理性能优于sql FineBI的数据处理，采用表间自动关联以及手动建立关联来实现数据之间的关系，使得数据根据业务关系有着完整的数据结构。理解业务的用户，只需要根据业务选择相应的数据，即可以进行分析数据。 FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。 FineBI对于分组汇总表的计算，亿万条数据，汇总计算均在10s内完成。对于明细表的展示，均在1s内即可完成。 2、非IT人员可以进行即时分析非IT人员可以进行即时分析 FineBI始终抱着以用户为本，以求让最终用户更快速入手，更方便的使用，省去传统BI实施、设计过程的繁杂之处。 传统BI的繁杂之处主要体现在两个方面，一是技术人员需要花费大量时间准备数据；二是业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂。 FineBI的Data Service模块，特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块，能够帮助用户解决传统BI数据准备时间长，偶得数据分析过程复杂等问题，让技术人员准备数据时无需任何代码和复杂的设置过程，让非IT人员能够轻松自在得进行分析。 独创ExcelView选取字段功能，提升业务人员的操作体验 3、独创ExcelView选取字段功能，提升业务人员的操作体验 FineBI采用自主创新的ExcelView选取字段方式，让业务人员可以根据自己熟悉的Excel表样去选取想要的数据，不用去理解数据库中的字段结构，以及字段名称。这样贴身为业务人员打造的分析模式，让分析变成人人可以玩转的事情。 4、实施周期短，后期维护简单实施周期短，后期维护简单 由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。 5、强大的移动端交互功能 支持IOS，安卓等操作系统，结合时代移动互联需求，让数据分析不受时间，空间限制，玩转拇指之间，决策于千里之外！
怎么用bi 数据分析，能否举个例子
1、数据处理
相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。
在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。
2、数据展现
说到展现，就会想到各种图表和可视化报告。
图形的选择是在可视化过程中很重要的环节，然而很多实际实施过程中都将其忽略，这就造成图形选择较为随意，看到的维度不够等问题。
现在BI软件的可视化已经很“傻瓜化”，相比于Excel。BI图表基本能做到自动推荐，类似数据透视图的操作，拖拽字段到横纵维度，多样化展现。另有下钻、联动的功能，能多一层级的分析。
3、自助式分析
某运营上商的BI大佬曾聊到：10多年前做了很多定制化分析的系统，现在留下来还在发挥作用的，就是自助取数。由此延伸出来的自助概念很好，因为它改变了数据分析支撑的模式。
传统的数据处理方式由IT导出数据给业务，业务拿到数据后在excel中进行简单且固定的计算；或者直接给IT提需求，IT部门负责制作相应的报表，这样的流程会很长，响应的及时性也不够，那能不能提供给业务部门一些自助的工具让它自己来DIY数据呢？比如基于指标灵活的组装形成报表，这就是当前BI提倡的自助分析。
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