transactional原理（心理学里的交互分析理论是什么）

本文目录

• 心理学里的交互分析理论是什么
• transactional replication 的snapshot 文件在什么情况下会被清除
• 交互分析理论的介绍
• 什么是PAC人格结构分析理论

心理学里的交互分析理论是什么

交互作用分析简介（transactional analysis, TA）： 自我心态：根据Berne的理论，两人在相互交往时，会采取三种被称为自我心态的心理定位中的一种。这些自我心态包括家长、成人、孩童的心理状态，人们可以运用（沟通或行动）其中的任何一种。家长式自我心态（Parent ego state）表现出保护、控制、呵护、批评或指导倾向。成人式自我心态（Adult ego state）表现出理性、精于计算、尊重事实和非感性的行为，试图通过寻找事实，处理数据，估计可能性和展开针对事实的讨论，来更新决策。儿童式自我心态（Child ego state）反映了由于童年经历所形成的情感。它可能是本能的、依赖性的、创造性的或逆反性的。如同真正的孩童一样，具有孩童心态者希望得到他人的批准，更喜欢立即的回报。 交互作用的类型：交互作用可以是互补式的或非互补式的。在公开交互作用中，如果发出者和接受者的心态在回答中仅是方向相反，则交互作用是互补式的。如果用图表示发出者-接受者的心态交互作用的交互模式，线是平行的。当刺激和反应线不平行时，非互补式的交互作用，或者称为交叉式的交互作用就会出现。当出现交叉式交互作用时，沟通往往被堵塞，不会得到令人满意的结果。冲突经常是紧跟其后。 一般来说，工作中最有效的交互作用是成人对成人的交互作用。这种交互作用促使问题得到解决，视他人同自己一样有理性，降低了人们之间感情冲突的可能性。但是，互补式的交互作用也能令人满意地发挥作用。 生活定位：每个人往往会展现4种生活定位。在童年时代的早期，每个人都会，形成一种与人交往的主要方式。这种人生观往往与人共伴一生，除非经历了重大的变故才会改变，因此它叫做生活定位(life position)。虽然一种生活定位往往会支配着一个人的交互作用方式，但是在特定的交互作用中，其他立场也会不时地展现出来。也就是说，一种生活定位居统治地位，但并非是所采取的唯一的生活定位。 生活定位产生于两种观点的结合。首先，人是如何看待自己的？其次，总的来说，他们是如何看待其他人的？对每一问题的肯定回答）或否定回答间的组合，导致了4种可能的生活定位。理想的定位，同时也是在成人对成人的交互作用中最可能有的定位是“我好——你好”。它表现了有益的自我接受和对他人的尊重，最可能导致建设性的沟通，有益的冲突和彼此满意的正视结果。 交互作用分析的应用：肯定(Stroking)的定义为对另一个人表示认可的任何行为。它适用于各种类型的认可，例如人们之间身体上的、语言的和非语言的接触。多数工作中，表示肯定的主要方法是语言的。肯定可以是正面的、负面的或是正负面混合的。当正面的肯定(Positive strokes)被接受时，感觉很不错，有助于接受者产生良好的感觉。负面的肯定(Negative strokes)将产生身体上或感情上的伤害，使接受者降低对她或他自己的良好感觉。正负面混合(mixed strokes)则是包蛤蟆以上两者。 交互作用分析与冲突的解决：交互作用分析与冲突解决方法间有一些天然的联系。家长心态会导致强制策略的使用，孩童心态可能会缓和冲突或努力避免冲突。因为运用成人心态和正视策略立场的人更可能找到双赢的结果。同样，许多行为观点与行动间的关系是显而易见的。（）

transactional replication 的snapshot 文件在什么情况下会被清除

在transactional replication, 经常会遇到数据同步延迟的情况。有时候这些延迟是由于在publication中执行了一个更新，例如update ta set col=? Where ?，这个更新包含巨大的数据量。在subscription端，这个更新会分解成多条命令（默认情况下每个数据行一个命令），应用到subscription上。 不得已的情况下，我们需要跳过这个大的事务，让replication继续运行下去。 现在介绍一下transactional replication的一些原理和具体的方法 当publication database的article发生更新时， 会产生相应的日志，Log reader会读取这些日志信息，将他们写入到Distribution 数据库的msrepl_transactions和msrepl_commands中。 Msrepl_transactions中的每一条记录都有一个唯一标识xact_seqno，xact_seqno对应日志中的LSN。 所以可以通过xact_seqno推断出他们在publication database中的生成顺序，编号大的生成时间就晚，编号小的生成时间就早。 Distributionagent包含两个子进程，reader和writer。 Reader负责从Distribution 数据库中读取数据，Writer负责将reader读取的数据写入到订阅数据库. reader是通过sp_MSget_repl_commands来读取Distribution数据库中（读取Msrepl_transactions表和Msrepl_Commands表）的数据 下面是sp_MSget_repl_commands的参数定义 CREATE PROCEDURE sys.sp_MSget_repl_commands ( @agent_id int, @last_xact_seqno varbinary(16), @get_count tinyint = 0, -- 0 = no count, 1 = cmd and tran (legacy), 2 = cmd only @compatibility_level int = 7000000, @subdb_version int = 0, @read_query_size int = -1 ) 这个存储过程有6个参数，在Transactional replication 中，只会使用前4个（并且第三个参数和第四个参数的值是固定不变的.分别为0和10000000）。下面是一个例子： execsp_MSget_repl_commands 46,0x0010630F000002A900EA00000000,0,10000000 @agent_id表示Distributionagentid，每个订阅都会有一个单独的Distributionagent来处理数据。 带入@agent_id后，就可以找到订阅对应的publication 和所有的article。 @last_xact_seqno 表示上一次传递到订阅的LSN。 大致逻辑是：Reader读取subscription database的MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列，获得更新的上一次LSN编号，然后读取分发数据库中LSN大于这个编号的数据。 Writer将读取到的数据写入订阅，并更新MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列。然后Reader会继续用新的LSN来读取后续的数据，再传递给Writer，如此往复。 如果我们手工更新transaction_timestamp列,将这个值设置为当前正在执行的大事务的LSN，那么distribution agent就会不读取这个大事务，而是将其跳过了。 下面以一个实例演示一下 环境如下 Publisher: SQL108W2K8R21 Distributor: SQL108W2K8R22 Subscriber: SQL108W2K8R23 图中高亮的publication中包含3个aritcles，ta,tb,tc 其中ta包含18,218,200万数据，然后我们进行了一下操作 在11：00进行了更新语句， update ta set c=-11 后续陆续对表ta,tb,tc执行一些插入操作 insert tb values(0,0) insert tc values(0,0) 之后我们启动replication monitor ，发现有很大的延迟，distribution agent一直在传递a）操作产生的数据 在subscription database中执行下面的语句,得到当前最新记录的事务编号 declare @publisher sysname declare @publicationDB sysname declare @publication sysname set @publisher=’SQL108W2K8R22’ set @publicationDB=’pubdb’ set @publication=’pubdbtest2’ select transaction_timestamp From MSreplication_subscriptions where publisher=@publisher and publisher_db=@publicationDB and publication=@publication 在我的环境中，事务编号为0x0000014900004E9A0004000000000000 返回到distribution database，执行下面的语句，得到紧跟在大事务后面的事务编号. 请将参数替换成您实际环境中的数据。（请注意，如果执行下列语句遇到性能问题，请将参数直接替换成值） declare @publisher sysname declare @publicationDB sysname declare @publication sysname declare @transaction_timestamp (16) set @publisher=’SQL108W2K8R22’ set @publicationDB=’pubdb’ set @publication=’pubdbtest2’ set @transaction_timestamp= 0x0000018C000001000171 update MSreplication_subscriptions set transaction_timestamp=@transaction_timestamp where publisher=@publisher and publisher_db=@publicationDB and publication=@publication 执行完成后开启distribution agent job即可。 接下来您就会发现，事务已经成功跳过，ta在订阅端不会被更新，后续的更新会逐步传递到订阅，延迟消失。

交互分析理论的介绍

交互分析（transactional analysis, TA），又名交流分析或交往分析，是由美国心理学家 伯恩（Eric Berne）于20世纪50年代创立的。该理论在古典精神分析的基础上发展起来，但又不似精神分析理论那样复杂、难解，而是一种容易理解、简便易行的心理咨询疗法。

什么是PAC人格结构分析理论

PAC人格结构理论/交互作用分析(TransactionalAnalysis，简称:TA，PAC)PAC理论又称为相互作用分析理论、人格结构分析理论、交互作用分析、人际关系心理分析，由EricBerne于19世纪50年代在《人们玩的游戏》（GamePeoplePlay）一书中，提出了这个著名的理论。他将传统的理论加以提升创立了整套的PAC人格结构理论。是一种针对个人的成长和改变的有系统的心理治疗方法。麻烦采纳，谢谢!