sir模型代码（数学建模，在sir模型中,假设疾病不可治愈,为病人日死亡率,请确定死亡人）

本文目录

• 数学建模，在sir模型中,假设疾病不可治愈,为病人日死亡率,请确定死亡人
• SIR模型相轨线如何画matlab代码
• SIR模型matlab程序ill参数的数目不足
• 数学建模sir模型 matlab程序的注释
• 跪求有关SIR的matlab建模的解决方案，最好有源代码+解决思路只提供解决思路的也万分感谢！
• SIS模型与SIR模型的区别与应用

数学建模，在sir模型中,假设疾病不可治愈,为病人日死亡率,请确定死亡人

据题目意思，这是一个传染性病毒随着时间演变的过程，我们要分析、预测、研究它就得建立动态模型，在此我们选用微分方程。因题目中把人群分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，所以我们采用SIR模型。模型中我们找出单位时间内这五类人群人数的变化来建立微分方程，得出模型。再利用matlab画出图形，加以分析，达到得出应对措施的目的。

把考察范围内的人群分为以下种类：

1、健康人群，即易感染（Susceptibles）人群。记其数量为S(t),表示t时刻未感染病但有可能感染该疾病的人数；

2、潜伏期人群，即被感染（Infection）该疾病的人群，记其数量为I(t) 表示t时刻可能感染该疾病的但又不是疑似病患的人数；

3、疑似病患，记其数量为E(t) 表示示t时刻感染该疾病的并是疑似病患的人数；

4、确诊病患,记其数量为Q(t) 表示示t感染该疾病并确诊为患者的人数；

5、恢复人群（Recovered）,记其数量为R(t)，表示t时刻已从感染病者中移出的人数（这部分人数既不是已感染者，也不是非感染者，不具有传染性，也不会再次被感染，他们已经推出了传染系统）。

基于以上的假设，健康人群从潜伏期到移出传染系统的过程图如下：

三、 模型假设

1. 假设易感人数的变化率与当时的易感人数和感染人数的乘积成正比;

2. 2. 假设从感染数中移除个体的速率与当时的感染人数成正比;

3. 3. 假设考察地区内疾病传播期间忽略人口的出生，死亡，流动等种群动力因素对总人数的影响。即：总人口数不变,记为N。

4. 4. 假设潜伏期人群不会传染健康人，不具有传染性。

5. 5. 假设被隔离的患者无法跟别人接触，不会传染健康人。

6. 6. 假设治愈者已对该病毒有免疫力，不会再被该传染病传染，可以退出系统

7. 7. 假设初始时刻健康人群的总人数为S0=1.1千万,潜伏期的总人数为I0=1，疑似病患的总人数为E0=0，确诊病患的总人数为Q0=0，恢复人群的总人数为R0=0。aware天 猫不用抽血可在家自测祝您健康！

SIR模型相轨线如何画matlab代码

根据ode45()函数对微分方程的形式要求,y=ill(t,x)实际上是y’=ill(t,x),y必须是列向量y(1)=dy1/dt,y(2)=dy2/dt故这一行就是dy1/dt=a*y1*y2-b*y1,dy2/dt=-a*y1*y2正是sir模型方程(y1=i,y2=s)

SIR模型matlab程序ill参数的数目不足

ts=0:50;x0==ode45(’ill’,ts,x0);plot(t,x(:,1),t,x(:,2)),grid,pauseplot(x(:,2),x(:,1)),grid,你的程序后半部分，按上面语句试试

数学建模sir模型 matlab程序的注释

根据ode45()函数对微分方程的形式要求, y=ill(t,x)实际上是 y’=ill(t,x), y必须是列向量y(1) = dy1/dt, y(2)=dy2/dt故这一行就是 dy1/dt = a* y1*y2-b*y1, dy2/dt= -a*y1*y2正是sir模型方程(y1=i, y2=s)

跪求有关SIR的matlab建模的解决方案，最好有源代码+解决思路只提供解决思路的也万分感谢！

---------------------------------------------------------------------------------目前对于J2EE应用中的Persistence Layer的解决方案很多，其中，最近从Apache Turbine中剥离处理的Torque是一个优秀的ORM(Object Relational Mapping,对象角色建模) 解决方案。 主流的Persistence Layer解决方案 随着基于J2EE应用的日益增加，出现了很多Persistence Layer的解决方案。目前主要的解决方案有以下几种： ◆ 自己编写基于JDBC API的解决方案； ◆ 采用ObjectRational Mapping（ORM）工具或者是采用面向对象的数据库（ODBMS）； ◆ J2EE/Entity Bean CMP (container-managed persistence)； ◆ JDO。 JDBC 在很多情况下，尤其是没有采用良好的Persistence Layer解决方案的项目中，开发人员需要自己手动编写SQL语句，同时还要考虑事务处理等问题。从而使得SQL语句散落在代码中，可维护性很差。同时，由于每个项目都要重新编写Persistence 相关的代码，所以代码可重用性差。另外要求开发人员对于SQL语法必须非常熟悉，否则调试也比较困难。 使用JDBC的解决方案，数据必须存储在关系型数据库中。 ORM或者ODBMS 为了将开发人员从SQL语句中解脱出来，产生了很多ORM的工具。这些工具都比较简单，并且提供了API支持。 由于ORM工具比较多，它们采用的技术标准都不尽相同，而且没有统一的接口，因此，它们在为开发人员提供方便的同时，也增加了一定的束缚。ORM技术是比较成熟的，而且已经有很多产品了。 而ODBMS是近几年发展起来的，并不十分成熟，而且也没有得到广泛的应用。目前，众多ODBMS厂商正在关注JDO标准并加以实施。它可能在不久的将可以得到一定的推广。 使用ORM或者ODBMS的解决方案，数据也必须存储在关系或者面向对象数据库中。 EJB CMP 在J2EE的规范中，为EJB定义了两种Persistence的解决方案：一种是BMP，另一种是CMP。其中CMP不需要将SQL语句加入到代码中。 目前，在采用J2EE的应用中，EJB CMP方式得到了广泛应用。更加引人注重的是，随着EJB规范的发展，CMP也包含了一些高级关系的内容。但是，CMP的使用比较复杂，对很多开发人员来说比较难以把握。而且，不是在所有的情况下都适合在系统中采用EJB。 EJB提供了除了关系型数据库以外，更多的存储支持。 JDO 目前，有两种类型的JDO实现，一种是Sun的JDO，另一种是Castor JDO，这两者并不兼容。 Sun JDO是Sun Java Community Process给出的规范和参照实现。尽管JDO还有些不成熟，但它很有发展前景，而且填补了数据库编程领域的一大空白。对Java开发人员而言，JDO为对象持久性提供了第一个标准化的、完全面向对象的方法。与此领域中的其它技术相比，JDO的优点是使用起来十分简单，而且对原始的Java源代码打乱程度最小。同时，Sun JDO对数据存储类型是透明的。 而Castor JDO是一个开源项目，从1999年开始开发。在开源的JDO项目中，它提供的功能是最强大的。尽管Castor JDO开发的比较早，但是，随着Sun JDO的日益成熟，它的优势越来越小。同时，Castor JDO只提供对RDMS的支持。 从上面的分析我们可以看到，由于目前绝大多数应用系统的数据都是存储在RDMS中，而且JDO目前还不十分完善，因此，在项目中还是应该采用成熟的ORM工具。 Torque Torque是一种ORM的工具，它最早是Apache Jakarta Turbine项目的一部分，现在已经从Turbine中剥离出来，可以独立使用。目前，它的版本是3.0。Torque的主要特性 Torque主要包含两部分：一部分是Generator，它可以产生应用需要的所有数据库资源，包括sql和java文件；另外，Torque还提供了一个运行环境来运行产生的类。下面主要讨论Torque 的Generator。 1． 三个核心文件 要利用Torque的Generator，必须配置好以下三个文件（Torque的安装路径为$Torque_home）： ◆ $Torque_home/build.properties 存储数据库系统的属性，主要有项目名称、数据库类型、数据库链接URL、Driver、用户名、密码及主机名等。Torque利用该文件的属性，建立与数据库系统的连接。 ◆ $Torque_home/schema/project-schema.XML、id-table-schema.xml 其中，project-schema.xml 存储表结构信息；而id-table-schema.xml由Torque的IDBroker服务调用。 ◆ $Torque_home/Torque.properties 存储应用执行时，由Torque生成的对象模型代码使用的属性值。在生成数据库系统资源的时候不需要这个文件。 2. 核心任务 利用Torque提供的Generator，可以完成下面的主要任务： ◆ sql 解析$Torque_home/schema/＊.xml，生成对应的$Torque_home/src/sql/＊.sql文件； ◆ doc 解析$Torque_home/schema/＊.xml，生成对应的$Torque_home/src/sql/＊.Html文件，描述数据库结构； ◆ create-db 生成不同平台上产生数据库系统的脚本； ◆ insert-sql 执行$Torque_home/schema/＊-schema.sql文件到指定数据库； ◆ sql2xml 解析$Torque_home/schema/schema.sql文件，产生Torque对应的数据库文件$Torque_home/schema/schema.xml； ◆ id-table-init-sql 根据$Torque_home/schema/id-table-schema.xml文件产生id表的初始化脚本文件； 上述任务需要ANT的支持，运行命令为$Torque_home/ant-f build-torque.xml $taskname。 3 .Peer Peer是Torque使用的ORM工具。它比其它的工具（例如Castor、Osage等）的层次要低。开发人员需要手工编写一些代码，但是这从一定意义上增加了灵活性。 Peer利用Torque数据库Adaptor类来建立与数据库的连接。因为它支持主流的数据库系统，所以，开发人员一般情况下不需要为数据库系统编写Adaptor。 在建立了项目数据库系统的Schema文件后，运行“ant -f build-torque.xml”。Torque为Schema 中的每个表的对象模型生成四个类，例如开发人员在project-schema.xml 中定义了Author表，则Torque生成的四个类为Author、AuthorPeer、 BaseAuthor、BaseAuthorPeer等。其中Author和AuthorPeer分别是BaseAuthor和BaseAuthorPeer 的子类。这两个基类(BaseAuthor、BaseAuthorPeer)包含了Torque的生成逻辑，在开发中不应该修改。因为Torque会在再次生成对象模型时覆盖这些文件，所以系统中的业务逻辑应该放在Author和AuthorPeer类中。 在Torque中，AuthorPeer和BaseAuthorPeer称为对等类(Peer Classes)，而Author和BaseAuthor称为数据对象(Data Objects)。对等类和数据对象之间的区别是：“对等类”封装数据表信息，并提供静态方法对表进行增加、删除、修改记录的操作；“数据对象”封装表中的记录信息，并对每个字段提供getters/mutators方法。 4. Criteria Criteria是一对SQL查询标准的抽象对象，开发人员利用它来封装特定的SQL语句。Criteria实际上是SQL语句中域名和值之间的映射，默认的Comparator是等于(=)。同时，它还提供基本的Comparator，以及Join、Order by、Distinct等。更多的方法及属性，请查看org.apache.torque.util. Criteria。 Criteria提供了一般意义上的SQL功能，假如仍然不能满足开发的需要，开发人员仍然可以手写SQL语句。 Torque在J2EE中的应用 在Apache Jakarta的项目中，有很多Web 应用构架，其中Struts、Cocoon及Turbine是比较闻名的几个。 Torque作为数据库抽象的工具，虽然是从Turbine中剥离出来的，但是它可以与其它的构架很好地结合，成为Persistence层的优秀解决方案。 应用步骤 在J2EE应用，使用Torque的步骤如下： 1． 系统分析和设计，直至Business Object； 2． 按照Business Object模型，形成数据库脚本文件database.sql； 3． 编写$Torque_home/build.properties

SIS模型与SIR模型的区别与应用

SI、SIS、SIR、SIRS模型有什么区别，分别适用于什么场合？ 回复内容：这四个模型是传染病动力学仓室模型里最基本的四个，其共同特征是研究群体里至少包括两类基本人群，即易感者S与染病者I，这两类人群也是所有仓室流行病模型里都必须包括的。其区别在于含R的模型将非染病者细分为两类，即真正的S类和不参与或不影响疾病传染过程的R类，后者往往表示对疾病具有免疫力或被治愈的群体。SI模型适用于疾病不会反复发作，SIS模型则可以描述病人可以反复多次得病，SIR表示治愈后具有终生免疫力，而SIRS模型则刻画治愈后带暂时免疫力的情形。