normrnd（matlab的normrnd对应于python的哪个函数）
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matlab的normrnd对应于python的哪个函数
numpy《pre t=“code“ l=“python“》from numpy.matlib import repmat此外numpy中的array类型存在Broadcasting机制。A(5,6), B是A每行的均值，B(5,1)对A进行行0均值化时，无需基于B构造一个5*6矩阵，直接A-B即可。
求助Matlab的randn和normrnd的区别
当然是有区别的。正态分布只需要2个参数。 randn() 是标准正态分布normrnd是自己可以指定均数和标准差的正太分布。
Matlab中的normrnd语句产生的是伪随机数吗
是随机数。
R＝normrnd（MU，SIGMA）：产生服从正态分布的随机数（MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差）。输入向量或矩阵和必须是相同的形式，输出R必须是相同的形式。标量输入将扩展到与其他输入具有相同维数的矩阵。
R＝norrmrnd（MU，SIGMA，m）：生成具有正态分布的随机数矩阵（MU参数表示均值，DELTA参数表示标准差）矩阵的形式由m定义，m为1×向量，其中两个元素表示返回值R中行和列的维数。
扩展资料：
示例：生成正态分布随机数。
》 》 a =正常(0,1)
一个＝
1．4814
》 》 a =正常(0,1,1,6)
一个＝
1．1287－0．29001．26160．47541．17410．1269
》 》 a =正常(0,1，1)
一个＝
0．15550．8186－0．2926－0．5408－0．3086－1．0966
》 》 a =正常(10,2,2,3)
一个＝
13．628013．609011．0531
10．62408．55389．4795
M＝50；
N＝2；
X＝0：1：100；
Y＝exp（－（x－m）＾2／（2＊n＾2））；
次要情节（2，1，1）
情节（x，y）
次要情节（2，1，2）
％z＝正常（50，2，100，1）；
％地块（z）
Z＝0：1：100；
D＝normpdf（z，50，2）；
图（z，d）
等价的表达式
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