pgsql和mysql性能对比（pgsql比mysql好在哪）
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pgsql比mysql好在哪
Pgsql和Mysql的对比工作中用过这两个数据库，但都不是太深入，仅限于用而已，但给我留下的印象就是Pgsql更好些，因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题，前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险地恢复了，而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法。刚网上搜了一下两者的区别，总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库，而后者是互联网行业应用最广泛的数据库， 可能应用等多发现的坑也多，网上相关资料也多。如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者。关于两个的区别可以看知乎上相关问题，回答很精彩，其中一个如下。一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。七、PG 得多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，操作非常简单。八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。
PostgreSQL与MYSQL哪个性能好
要看调优如何。MySQL相对伯克利大学的PostgreSQL而言，还是属于较轻量级的DBMS，PG是“对象关系数据”目前9.1版支持许多非常有效的概念，比如表继承、窗函数、灵活的触发器等等，且有许多语言作为拓展。抛开功能，数据库的性能和调优密切相关。 MySQL和PG的调优均是很复杂的。就查询而言，对经常查询的字段建立索引、分区降低索引树规模、建立部分索引（比如仅对工资高于2000元的用户建立个人所得税的索引）、使用精心设计的SQL等手段有利于提高查询效率。比如在一个按bill_time 分区的海量表中，使用 select max(id) from table 要比 select max(id) from table where bill_time 》= now() + ’-12 hours’ 慢得多。就插入、更新而言，索引越多、外键越多的表越慢是很正常的。一般，要避免一条条的更改记录，特别是在ADO之类的应用中，建议批量执行删改。在极端条件下，可以删除索引后增删改，而后重建索引。 国外特别是日本用PostgreSQL要多得多，资料也很丰富。国内MySQL用的多。PostgreSQL是原生支持地理信息系统的，PostGIS模块非常强大，是著名开源GIS OpenStreetMap 的基础。
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