本文目录

• 和柯洁对战的AlphaGO和之前的AlphaGO有什么区别
• AlphaGo的棋路对我们目前的围棋理论有什么启示
• 如何评价alphago自我对弈的50盘棋
• 鼎盛时期的吴清源会有希望战胜AlphaGo吗

和柯洁对战的AlphaGO和之前的AlphaGO有什么区别

当然有非常大的区别！

和柯洁对战的AlphaGo可以称作它的2.0版本，以前的只能是1.0版本，既然是大的版本号区别，那也代表着功能的巨大进步，事实也是如此！

1.0版本的AlphaGo：

就是2016年和李世石对战的版本，还有着非常浓重的人类下围棋的痕迹，最大的原因，就是这个版本的AlphaGo，是靠人类的数万个棋谱起步的！让电脑先学习人类的数万个棋谱，在此基础上，通过一定的算法，自我对弈，不断提高水平，从而不断提高胜率，从而达到相当高的围棋水平！但这个版本最大的缺陷，就是存在一定的局限性，一旦遇到它没有遇到过的棋型，有可能就会犯非常严重的错误！这一点，在它输给李世石的那一局中，已经表现的淋漓尽致！

2.0版本的AlphaGo：

也就是刚和柯洁对战过一局的AlphaGO，则完全摆脱了人类围棋的痕迹，彻底从0学起，完全不借鉴人类的棋谱！通过一定的算法，自我对弈，不断提高水平，从而天马行空，避开人类的错误和局限，取得更高一级的水平！

据谷歌官方透露，2.0版本和1.0版本对战的话，可以达到让3子的水平！

这是什么概念？当前专业9段对业余高段也最多让2子可以一战，让3子就没法战了！

从这里也可以看出2.0版本的恐怖实力！

AlphaGo这样的进化、更新迭代，水平已经迅速超越了当今人类的围棋水平！

从柯洁和它首局对战的结果可以看出，柯洁嬴一局的希望非常渺茫！

虽然如此，但并不意味着人类智慧的终结。相反，它代表着当今人类的最高智慧！

就如计算机的发明，让人类摆脱了繁琐的常规计算，现在还有人去和计算机比试计算的能力和速度吗？

同样道理，无论AlphaGo进化到哪种程度，它本质是只是人类的工具，只会为人类造福！

所以，完全没有必要担心它！

AlphaGo的棋路对我们目前的围棋理论有什么启示

说几句真心话，我觉得现在AlphaGo对人类围棋理论的帮助暂时不多。

首先，AlphaGo被设定为只为提高赢棋概率为目的，通过对价值网络分析大量局面得到参数，记录了海量的数据，又有强大的全局性计算力作为支撑，其计算能力是人类所不能模仿的。

其次，AlphaGo在Zero之前的版本里，前半盘的下法是非常单调的。比如在正解解集里，前50步赢棋的方式有100万种（举例），AlphaGo可能只取其中的1000种，余下的根本不管了。因为这个程序是为了赢棋而设计的，而非为了找到所有正解而设计的。直到AlphaGo Zero的论文，我才看到有提到为了保证开局多样性而做的程序设定。

所以，如果要充分利用AlphaGo模型，光和程序下棋是远远不够的。我觉得我们还有两件事要做：

1. 拿到后台数据，观察各种局面和棋型中，价值网络提取得到的结果。这对提高人类的常识积累、训练更准确的棋感很有帮助。

2. 拿程序来推演前半盘的布局定式。人类对布局定式的研究，都要回归到大量的实战中去验证，可是多大量的实战可以和AlphaGo的自对弈相比？人类职业对局一年能有多少盘？限于对胜负的追求，又有多少盘棋中敢尝试结论未定的新变化？但是如果我们用AlphaGo顺着一条路走下去，得到各个分支最终的胜率，就能更快速准确的找到一个布局或定式变化的正确方向。

在未来，如果我们能实现这两点，我觉得这对于人类研究围棋的意义可能会非常重大。我期待着国家队早日能有这样的超级AI程序辅佐研究训练，也期待着《围棋天地》上每一期都能讲解职业棋手利用程序进行研究的最新结论。

如何评价alphago自我对弈的50盘棋

Alpha go 的自我对弈棋局无疑需要认真研究，这里面体现了人工智能在基于宏观判断和严谨计算后的成果。目前来看，棋局中很多选点（包括脱先）都很难理解，一般人也很难模仿。我想，主要原因之一就是，人类大脑对于棋局后续发展的计算能力不够。或许，经过认真分析，我们会改变以往已经形成的一些错误思维模式，使人类对弈得到突破！顺便说一句，现在讲棋是越来越难了，AI告诉我们，没有什么不可能，哈哈！

鼎盛时期的吴清源会有希望战胜AlphaGo吗

鼎盛时期的吴清源能够有希望战胜AlphaGo？这是一个有趣的话题。但是细细揣度问题的本身，并不能简单地以一概之，还是有很多值得探讨的地方。

AlphaGo不用过多介绍，这款由谷歌（Google）旗下的DeepMind公司、哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能程序，甫一问世，就震惊棋界，搅得周天寒彻。

在2016年4月和2017年5月的两次人机大战，都以绝对的优势战胜中韩两国的佼佼者：第一次人机大战4-1大胜韩国李世石九段，第二次更是以3-0横扫中国的柯洁九段，并令当时天下第一的柯洁泪洒赛场，令人难忘。

吴清源十番棋对阵木谷实

再说说围棋大师吴清源九段，他精湛的棋力和传奇的人生自不必说，只述其巅峰时期的棋力。现在来看，吴清源鼎盛时期大约起始于在1939年于木谷实展开镰仓十番棋，到1955年对高川格十番棋结束大获全胜的十番棋生涯，再到1957年后，又获得日本第一、三期最强决定战第一名。再这个时间段里，代表了吴清源最精湛的实力和最卓越的成就。

这近二十年间，吴大师在十番棋擂台击败了同时代所有超一流棋手，令当时日本棋坛所有顶尖人物全部降级，创造了围棋界的“吴清源时代”，被誉为“昭和棋圣”。

按照以往的经验和常理推断，人类的棋力曲线，是以巅峰期为中心轴，呈两边递减的分布；可是，这相比于人工智能呢？人工智能的发展是随着科技进步，投入的研究成本而不断提高的，其棋力变化曲线一定是向前增长的，这是我们值得注意的事情。

AlphaGo Zero进步曲线

那么，要比较巅峰时期的吴清源大师与AlphaGo的高下，首先前者的水平已经确定，而后者的水平则是一个模糊的概念，它的水平每天都不一样，到底是哪个时刻的AlphaGo呢？

简单来说，就是2016年4月，与李世石的首次人机大战的AlphaGo，和一年之后，在中国乌镇与柯洁展开三番大战的AlphaGo都不是一回事，不可等量齐观。前者与李世石交手的对手，我们在这里简称为AlphaGo Lee，后者与柯洁对战的AlphaGo称为AlphaGo Master，据DeepMind公司给出的检测报告称，后者要比前者强三子之多。

柯洁微博惊叹新版AlphaGo实力强大

“三子”是什么概念，拿七冠王柯洁的微博原话讲，就是“早就听说新版alphago的强大....但...让...让三个？我的天，这个差距有多大呢？简单的解释一下就是一人一手轮流下的围棋，对手连续让你下三步...又像武林高手对决让你先捅三刀一样...我到底是在和一个怎样可怕的对手下棋...”。

那次的三番棋对决，柯洁相比于李世石前辈，从头到脚没有全无胜机，而第二局开局前几十手胜率持平，都被哈萨比斯团队发推文称为“了不起”，想想其实力有多可怕呢？以至于赛后的柯洁唯有苦笑，并表示AlphaGo已从类似人类的高手变成围棋上帝，这时候的AlphaGo Maste有多强呢？如鱼饮水、冷暖自知。

所以，要比较鼎盛时期的吴清源与AlphaGo，必须先界定到底是哪个时期的AlphaGo。

如果是后者，甚至是再后来强势镇压AlphaGo Master的AlphaGo Zero，那么恐怕荡尽古今中外所有的围棋强手，可以说绝对没有一人能与之匹敌。

而前者，李世石能得一胜，估计柯洁这样的顶尖棋士，如果发挥良好的话，能得到一胜也绝非难事，

那么，如果是巅峰时期吴大师，与和人类顶尖高出一点点水平的AlphaGo Lee对战的话，围棋观念虽然差了最少半百之年，但也会有一定的胜机可能。而从AlphaGo Master到以后的版本来看，就绝无取胜可能了。

围棋圈个人拙见，权且抛转，引诸位玉论。