离散傅里叶变换dft（离散傅里叶变换DFT 和FFT 输入的参数是什么，计算出来的又是什么）
本文目录
- 离散傅里叶变换DFT 和FFT 输入的参数是什么，计算出来的又是什么
- dtft和dft的关系区别是什么
- dft指的是什么
- 傅里叶变换中DFT和IDFT分别什么意思
- 数字信号处理 DFT DTFT DFS之间什么区别啊谢谢
离散傅里叶变换DFT 和FFT 输入的参数是什么，计算出来的又是什么
1,简单的用的话，输入参数为一系列的数据点，例如在MATLAB中，先定义t=0:0.01:1;y=sin(t);dft(y);即输入参数其实是100个数据点值，要求稍微高点的，可以用dft（y，n），n代表采样频率，即采样点数，按照采样定理，采样频率须大于2倍的样本的频率，一般去5倍，根据离散傅里叶的原理，n一般取2的整数立方，可以取256，512，1024等。即便你不取这些数，在系统内部计算时，它也是按照这些数进行采样计算的。2.傅里叶变换就是频谱分析，输出的是对应不同频率该函数的幅值是多少。
dtft和dft的关系区别是什么
dtft和dft的关系区别是：实质不同。
1、离散傅里叶变换DFT的实质：离散时间傅里叶变换。
2、离散时间傅里叶变换DTFT的实质：序列的傅里叶变换。
两者的结果不同：
离散傅，对于一般的周期信号可以用一系列（有限个或者无穷多了）正弦波的叠加来表示。．包括这样几种：DTFT(时间离散，频率连续）DFT(时间和频率都离散，可在计算机。
DFT是对DTFT的抽样，所以，DFT的值和DTFT的值是一样，虚部也一样。DTFT是离散时间傅立叶变换，也就是单位圆上的Z变换，可以说傅立叶变换是Z变换的特殊情况。
离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换。离散时间傅里叶变换实质上就是单．离散时间傅里叶变换（DTFT,Discrete Time Fourier Transform)使我们能够在频域。
DFT是傅里叶变换的离散形式，也即将x(t)进行傅里叶变换后进行离散采样得的函数X[(引入拉普拉斯变换说明下面的Z变换）Z变换是离散时间傅里叶变换（DTFT)的一。
dft指的是什么
DFT（离散傅里叶变换）一般指离散傅里叶变换。
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。
物理意义
设x(n)是长度为N的有限长序列，则其傅里叶变换，Z变换与离散傅里叶变换分别用以下三个关系式表示：
X(e^jω)= ∑n={0,N-1}x(n) e^j-ωn。
X(z)= ∑n={0,N-1}x(n)z^-n。
X(k)= ∑n={0,N-1}x(n) e^-j2πkn/N。
单位圆上的Z变换就是序列的傅里叶变换。
离散傅里叶变换是x(n)的频谱X(ejω)在上的N点等间隔采样,也就是对序列频谱的离散化,这就是DFT的物理意义。
傅里叶变换中DFT和IDFT分别什么意思
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作其周期延拓的变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT。下面给出离散傅里叶变换的变换对：对于N点序列，它的离散傅里叶变换（DFT）为 其中e 是自然对数的底数，i 是虚数单位。通常以符号表示这一变换，即 离散傅里叶变换的逆变换（IDFT）为： 可以记为： 实际上，DFT和IDFT变换式中和式前面的归一化系数并不重要。在上面的定义中，DFT和IDFT前的系数分别为1 和1/N。有时会将这两个系数都改成。
数字信号处理 DFT DTFT DFS之间什么区别啊谢谢
1、定义不同： DTFT是离散时间傅里叶变换 ，它用于离散非周期序列分析；DFT只是对一周期内的有限个离散频率的表示；DFS是周期序列的离散傅里叶级数。
2、DFS是对离散周期信号进行级数展开，DFS是DFT的周期延拓；DFT是将DFS取主值，
3、 DTFT是是对序列的FT，得到连续的周期谱，而DFT得到是有限长的非周期离散谱。
扩展资料：
1、DFT：离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。
即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作其周期延拓的变换。
2、DTFT，离散时间傅里叶变换（DTFT，Discrete-time Fourier Transform），是傅里叶变换的一种。也可以叫做序列的傅里叶变换。
3、DFS也即离散傅里叶级数，又称离散时间傅里叶级数即DTFS，T代表时间。和连续周期信号相比，离散周期信号的离散傅里叶级数的频谱是周期性的，因为时域的连续对应于频率的非周期，时域的离散对应于频率的周期。
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