nosql与mysql的区别(mongodb,redis,hbase,三者都是nosql数据库,他们的最大区别和不同定位是什么)
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mongodb,redis,hbase,三者都是nosql数据库,他们的最大区别和不同定位是什么
1. 如果你对数据的读写要求极高,并且你的数据规模不大,也不需要长期存储,选redis;
2. 如果你的数据规模较大,对数据的读性能要求很高,数据表的结构需要经常变,有时还需要做一些聚合查询,选MongoDB;
3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台,并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪,选ElasticSearch;
4. 如果你需要存储海量数据,连你自己都不知道你的数据规模将来会增长多么大,那么选HBase。
而对于分布式数据库的选择,初步来看实际上可以分为三类
1. 偏基于Hadoop体系架构和分布式存储的,类似HDFS库和HBase数据库,也包括中间类型MongoDB
2. 偏内存和缓存类的,类似Redis库
3. 偏全文检索类和数据分析类的,类似ElasticSearch和Solr库
数据库Mysql和Oracle是关系型数据库吗还有哪些非关系型数据库
数据库可分为关系型的和非关系型,MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库,什么是的非关系型数据库呢?
关系型和非关系型数据库的定义和区别
关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式,简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织,可以将关系理解为表,关系型就是表格型式的,数据存储在数据表的行和列中。非关系型数据库应该理解为一种数据结构化存储方法的集合,大块数据组合在一起,可以是文档或者键值对图结构等,属于分布式存储。
关系型数据库和非关系型数据的优缺点
关系型数据库容易理解,二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解,可以使用SQL语言进行数据库的操作,便于维护,但同时也有一些缺点就是其读写性能比较差,数据结构固定,对海量数据的处理不尽人意。
非关系型数据库由于无需sql层的解析所以读写性能很高再加上它是基于键值对的,数据没有耦合性,容易扩展。数据的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等。但是它不提供sql支持,学习和使用成本较高,无事务处理。
目前常见的关系型和非关系型数据库
关系型数据库:
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL
非关系型数据库:
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase
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