scrapy动态页面爬取（如何实现scrapy针对网页内容变化的增量爬取）
本文目录
- 如何实现scrapy针对网页内容变化的增量爬取
- 怎样使用scrapy爬取js动态生成的数据
- 基于python的scrapy爬虫，关于增量爬取是怎么处理的
- scrapy怎么循环生成要爬取的页面url
- python 如何抓取动态页面内容
- 爬虫小白问个不知道关于scrapy爬取json动态生成列表的问题！
如何实现scrapy针对网页内容变化的增量爬取
主要网页结构不变都可以通过apscheduler做定时任务爬取，有新的内容自然会写到数据库DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add(new DataColumn(“PreRevDate0“, typeof(decimal))); DataColumn col = new DataColumn(); col.ColumnName = “PreRevDate1“; col.Expression = “ABS(Convert.ToInt32(PreRevDate0))“; col.DataType = typeof(decimal); dt.Columns.Add(col); DataRow dr = dt.NewRow(); dr = -1; dt.Rows.Add(dr);
怎样使用scrapy爬取js动态生成的数据
这个方法只是获取页面源码；你的要求是获取DOM结构；有一个方式，使用lxml库，先使用selenium获取整个html的DOM，再把Dom转存到lxml对象，这样的方式可以获取到正html Dom tree,下面例子：def parse_from_unicode(unicode_str): #html DOM tree to lxml 格式utf8_parser = lxml.etree.HTMLParser(encoding=’utf-8’)s = unicode_str.encode(’utf-8’)return lxml.etree.fromstring(s, parser=utf8_parser)def parse(request):driver = webdriver.PhantomJS()html =driver.find_element_by_name(’html’)lxml_html=parse_from_unicode（html）kk=lxml_html.xpath(’//tr’) #使用xpath匹配
基于python的scrapy爬虫，关于增量爬取是怎么处理的
new to scrapy， 仅提供几个思路，详细解决方案，自己解决后后续跟进。
如果只是一次性的抓取某个网站的全部内容， 中途需要暂停并且恢复，只需要
scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1参考：Jobs: pausing and resuming crawls
如果需求是过滤某些url，但是网站的主入口不被过滤掉，比如典型的论坛类网站，你只想过滤掉帖子，但是却不想过滤掉板块，你可以定制一下requestSeen
如果使所有网站的动态过滤，比如是不是多了一个新回复，在url上的变化并不能体现出来，搜索引擎采用的是一系列的算法，判断某一个页面的更新时机。个人应用一般不会使用到（其实是自己也不懂，写出来提供一下思路，也许你会呢）。大部分的网页在进入下一级页面的时候都会有一个类似于最后更新时间，最后活动时间等等，可以根据这个来进行判断。
scrapy/dupefilter.py at 0.24 · scrapy/scrapy · GitHubpython - how to filter duplicate requests based on url in scrapy
scrapy怎么循环生成要爬取的页面url
对于只是读取某几个网站更新内容的爬虫完全没必要在python代码中实现增量的功能，直接在item中增加Url字段。 item = response.url 然后在数据端把储存url的column设置成unique。 之后在python代码中捕获数据库commit时返回的异常
python 如何抓取动态页面内容
输入url，得到html，我早就写了函数了
自己搜：
getUrlRespHtml
就可以找到对应的python函数：
#------------------------------------------------------------------------------def getUrlResponse(url, postDict={}, headerDict={}, timeout=0, useGzip=False, postDataDelimiter=“&“) : “““Get response from url, support optional postDict,headerDict,timeout,useGzip Note: 1. if postDict not null, url request auto become to POST instead of default GET 2 if you want to auto handle cookies, should call initAutoHandleCookies() before use this function. then following urllib2.Request will auto handle cookies “““ # makesure url is string, not unicode, otherwise urllib2.urlopen will error url = str(url); if (postDict) : if(postDataDelimiter==“&“): postData = urllib.urlencode(postDict); else: postData = ““; for eachKey in postDict.keys() : postData += str(eachKey) + “=“ + str(postDict): respHtml = zlib.decompress(respHtml, -zlib.MAX_WBITS); return respHtml;及示例代码：
url = “http://www.crifan.com“;respHtml = getUrlRespHtml(url);完全库函数，自己搜：
crifanLib.py
关于抓取动态页面，详见：
Python专题教程：抓取网站，模拟登陆，抓取动态网页
（自己搜标题即可找到）
爬虫小白问个不知道关于scrapy爬取json动态生成列表的问题！
对于只是读取某几个网站更新内容的爬虫完全没必要在python代码中实现增量的功能，直接在item中增加Url字段。 item = response.url 然后在数据端把储存url的column设置成unique。 之后在python代码中捕获数据库commit
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