impala安装（Cloudera CDH Impala本地通过Parcel安装配置详解及什么是Parcel）

2025-04-21 12:50:03 ：0

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Cloudera CDH Impala本地通过Parcel安装配置详解及什么是Parcel
python连接hive，怎么安装thrifthive
impala kudu为什么需要安装hadoop

Cloudera CDH Impala本地通过Parcel安装配置详解及什么是Parcel

本地通过Parcel安装过程与本地通过Package安装过程完全一致，不同的是两者的本地源的配置。区别如下：Package本地源：软件包是.rpm格式的，数量通常较多，下载的时候比较麻烦。通过“createrepo .“的命令创建源，并要放到存放源文件主机的web服务器的根目录下，详见创建本地yum软件源，为本地Package安装Cloudera Manager、Cloudera Hadoop及Impala做准备Parcel本地源：软件包是以.parcel结尾，相当于压缩包格式的，一个系统版本对应一个，下载的时候方便。如centos 6.x使用的CDH版本为CDH-4.3.0-1.cdh4.3.0.p0.22-el6.parcel，而centos 5.x使用的CDH版本为CDH-4.3.0-1.cdh4.3.0.p0.22-el5.parcel。

python连接hive，怎么安装thrifthive

HiveServer2的启动

启动HiveServer2

HiveServer2的启动十分简便：

$ $HIVE_HOME/bin/hiveserver2

或者

$ $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2

默认情况下，HiverServer2的Thrift监听端口是10000，其WEB UI端口是10002。可通过

impyla示例

以下是使用impyla连接HiveServer2的示例：

from impala.dbapi import connect

conn = connect(host=’127.0.0.1’, port=10000, database=’default’, auth_mechanism=’PLAIN’)

cur = conn.cursor()

cur.execute(’SHOW DATABASES’)print(cur.fetchall())

cur.execute(’SHOW Tables’)print(cur.fetchall())

impala kudu为什么需要安装hadoop

没有数据分析流式计算的经验，根据对kv存储系统的理解，简单答一发，轻拍。。数据存储的选择上，HBASE和HADOOP在吞吐率、延迟上各有侧重，如果做数据分析，要从HBase导出到hadoop平台再用Hive查询，这就要求系统要混布HBASE和hadoop。KADU的目标就是要兼顾前两个存储系统，实现对外数据的存储和后台计算的本地化，减少数据传输成本已经部署运维成本。架构方面，还是延用BIGTABLE的基本架构，元数据和数据分开存储的，但做了一些比较有挑战的优化操作，提升查询和插入的性能另外的亮点是，多副本间使用了raft保证数据的高可靠性。性能方面，目前beta版本要略差与HBASE,这也是意料之中的事情。

impala安装（Cloudera CDH Impala本地通过Parcel安装配置详解及什么是Parcel）

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