logistic回归分析spss结果解读（用spss17.0做logistic回归分析输出结果怎么解读 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp（B） S）
本文目录
- 用spss17.0做logistic回归分析输出结果怎么解读 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) S
- SPSS二元logistic回归分析，结果如下，变量系数怎么看，或者回归方程式什么
- 用SPSS作Logistic回归分析，结果能说明什么
- 怎样用SPSS做二项Logistic回归分析结果如何解释
- 急：spss里Logistic回归分析结果解释的一个简单问题谢谢
- spss 做logistic回归 输出结果如何解读
用spss17.0做logistic回归分析输出结果怎么解读 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) S
回归分析的结果 看你需要用哪些 如果需要构建回归方程 或者看哪些因素对因变量的影响大或明显 ，就看B的值以及 sig检验是否小于0.05就可以了如果要看自变量的风险率，就需要看 exp（B），这个的意思就是说随着该自变量的增加或者减少，风险比率相应的增加或者减少的倍数
SPSS二元logistic回归分析，结果如下，变量系数怎么看，或者回归方程式什么
很遗憾的告诉你，你这研究失败了二元logistic回归分析，应该说所有回归分析，最重要的系数是sig，或者平时我们叫p值，需要小于0.05才能说明有显著性影响，你这个所有p值高的接近1，都是毫无意义的数据置于你说的回归方程问题，回归系数一般是B值，不过logistic回归分析是对数分析法，所以一般看EXP（B），也就是我们所说的OR值
用SPSS作Logistic回归分析，结果能说明什么
主要是看各个自变量的假设检验结果，和系数。两个自变量都有统计学意义，系数分别为-5.423和0.001，也就是说，随着自变量一增加一个单位，因变量要降低5.423三个单位。自变量二同理。比如因变量是高血压患病与否，随着自变量一得增加，患病危险降低。说明自变量一为保护因素。
Logistic回归模型的适用条件：
1 、因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率，并且是数值型变量。但是需要注意，重复计数现象指标不适用于Logistic回归。
2 、残差和因变量都要服从二项分布。二项分布对应的是分类变量，所以不是正态分布，进而不是用最小二乘法，而是最大似然法来解决方程估计和检验问题。
3 、自变量和Logistic概率是线性关系
4 、各观测对象间相互独立。
扩展资料
1、软件功能
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。
用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。
2、Logistic回归实质
发生概率除以没有发生概率再取对数。就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系。究其原因，是发生和未发生的概率成为了比值 ，这个比值就是一个缓冲，将取值范围扩大，再进行对数变换，整个因变量改变。
不仅如此，这种变换往往使得因变量和自变量之间呈线性关系，这是根据大量实践而总结。所以，Logistic回归从根本上解决因变量要不是连续变量怎么办的问题。还有，Logistic应用广泛的原因是许多现实问题跟它的模型吻合。例如一件事情是否发生跟其他数值型自变量的关系。
参考资料来源：百度百科-logistic回归
百度百科-spss
怎样用SPSS做二项Logistic回归分析结果如何解释
二元logit回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
急：spss里Logistic回归分析结果解释的一个简单问题谢谢
不一定！这取决于因变量的编码，情况十分复杂： 假如，因变量编码为1时代表无病，2代表有病，那么偏回归系数为负就说明是保护性因素；如果编码为1时代表有病，2代表无病，那么偏回归系数为负就说明是危险因素，正好与前面的说法相反！注意，这个说法仅仅对于自变量为连续变量者（如体重、年龄、身高等）而言。 因此，在spss的Logistic回归分析中，因变量编码十分重要，总结以上规律不难发现，Logistic回归默认因变量编码小者为对照分类（或称参考分类）。 对于自变量为分类变量者（如性别、婚姻状态等）而言，偏回归系数的符号不但取决于因变量编码，还取决于自变量的对照分类（或称参考分类）的设定，这个设定用户是可以调整的，系统默认编码最大者为对照分类（或称参考分类），这个情况你可以在分析结果的参数估计表中看到。因此，在因变量编码为1时代表无病，2代表有病默认设置下，如果自变量也采用默认设置，那么某一偏回归系数为负就说明，相对于自变量的对照分类而言，该自变量分类为保护性因素，其他情况可以类推。
spss 做logistic回归 输出结果如何解读
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，格式更加易理解，分析结果如下：
第一：对模型整体情况进行说明，比如对R方值进行描述，以及列出模型公式。
第二：逐一分析X对于Y（相对于的对比项）影响情况；如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y（相对于的对比项）产生影响关系，此时可结合OR值进一步分析影响幅度。第三：总结分析结果。
以及可结合输出的智能文字分析，进行解读。
更多文章：
江苏福彩15选5开奖结果（福彩15选5中三个号码有没有奖啊）
2025年3月13日 00:50
act、rpg和arpg游戏之间有什么区别？什么是ACT游戏~
2025年2月28日 22:50
wordpress怎么搜索别人（如何查看别人wordpress的博客）
2025年3月24日 18:20
2025年2月16日 01:50
2025年2月18日 10:40
2025年3月9日 05:30
localhost8888的网址（在IE浏览器里面输入“http://localhost:8888/“怎么跳到百度页面）
2025年3月6日 18:40
2025年2月17日 14:10
2025年2月28日 12:10
2025年2月18日 01:50
2025年2月16日 03:30
flex使用方法（亚马逊Flex司机为何使用机器人“欺骗性地”完成更多工作）
2025年3月28日 09:50
c语言教程app软件下载（最近想学习C语言,不知道用什么软件,请大家提供个下载地址）
2025年3月13日 00:10
excel vlookup函数（excelvlookup函数怎么用）
2025年3月6日 11:10
2025年3月14日 15:00
consult的形容词（are 后面consult什么形式）
2025年3月30日 06:20
2025年2月20日 22:50
tree planting annal怎么用？annal passholder什么意思
2025年4月3日 06:50
2025年2月14日 23:20
false是1还是0（php 里面，0、1和false 、true有什么区别）
2025年3月8日 02:40
