什么是PCA？pca 的含义

本文目录

• 什么是PCA
• pca 的含义
• pca是什么意思
• pca的使用方法和注意事项
• pca在分析化学中是什么意思

什么是PCA

. 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间.

pca 的含义

英 特 尔 PCA 是 一 种 快 速 开 发 和 部 署 数 据 驱 动 的 无 线 设 备 和 下 一 代 应 用 和 服 务 的 结 构。英 特 尔 PCA 的 不 同 特 点 包 括： 将 蜂 窝 平 台 的 开 发 环 境 分 为 两 个 不 同 的 子 系 统：通 信 子 系 统 和 应 用 子 系 统，底 层 硬 件 结 构 基 于 通 用 组 件 和 接 口 支 持 通 信 软 件 和 应 用 软 件 之 间 的 应 用 编 程 接 口 和 服 务。 支 持多 种 操 作 系 统 和 无 线 空 中 接 口，提 供 跨 越 不 同 市 场 和 地 域 的 可 移 植 性 和 可 伸 缩 性。 最 终 优 势：英 特 尔 PCA 在 省 时 省 钱 的 同 时 允 许 设 备 和 应 用 开 发 者 根 据 无 线 部 门 市 场 的 不 同 用 户 需 求 来 设 计、伸 缩 和 部 署 新 产 品。用 于 快 速 开 发 的 结 构 把 平 台 分 为 通 信 子 系 统 和 应 用 子 系 统 将 使 应 用 开 发 逐 渐 独 立 于 通 信 标 准。此 外，英 特 尔 PCA 通 过 将 应 用 从 平 台 的 底 层 物 理 资 源 中 抽 象 出 来 而 简 化 开 发。平 台 模 型 有 两 个 显 著 优 势： 帮 助 开 发 者 避 免 实 时 约 束，并 使 多 媒 体 应 用 开 发 不 受 性 能 的 影 响。 使 应 用 开 发 与 通 信 软 件 分 离 将 从 各 个 方 面 减 少 对 新 应 用 的 影 响。 要 了 解 更 多 信 息，请 参 阅 英 特 尔 PCA 平 台 结 构 英 特 尔 PCA 开 发 商 盟 英 特 尔 PCA 开 发 商 盟 是 一 个 全 球 软 硬 件 开 发 者 的 社 区， 致 力 于 加 速 下 一 代 无 线 互 联 网 应 用 和 客 户 端 设 备 的 发 布。该 商 盟 将 在 许 多 重 要 领 域 为 无 线 设 备 和 仪 器 制 造 商、应 用 开 发 商 和 服 务 提 供 商 提 供 支 持：对 基 于 英 特 尔 XScale 技 术 的 处 理 器 进 行 软 件 优 化 硬 件 和 软 件 开 发 支 持 工 具，开 发 工 具 箱 和 技 术 支 持 独 有 的 市 场 支 持 和 合 作 营 销 机 遇 面 向 电 信 公 司 和 运 营 商 的 英 特 尔 PCA 解 决 方 案 面 向 无 线 企 业 的 英 特 尔 PCA 解 决 方 案

pca是什么意思

PCA即主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。

主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。

扩展资料：

pca技术的优点

1、可消除评价指标之间的相关影响因为主成分分析在对原指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主成分，而且实践证明指标之间相关程度越高，主成分分析效果越好。

2、可减少指标选择的工作量对于其它评价方法，由于难以消除评价指标间的相关影响，所以选择指标时要花费不少精力，而主成分分析由于可以消除这种相关影响，所以在指标选择上相对容易些。

3、当评级指标较多时还可以在保留绝大部分信息的情况下用少数几个综合指标代替原指标进行分析主成分分析中各主成分是按方差大小依次排列顺序的，在分析问题时，可以舍弃一部分主成分，只取前后方差较大的几个主成分来代表原变量，从而减少了计算工作量。

4、在综合评价函数中，各主成分的权数为其贡献率，它反映了该主成分包含原始数据的信息量占全部信息量的比重，这样确定权数是客观的、合理的，它克服了某些评价方法中认为确定权数的缺陷。

参考资料：百度百科—pca技术

pca的使用方法和注意事项

摘要(1) 根据病人疼痛的部位和性质选择合适的PCA方法，一般来讲PCEA或PCNA的效果优于PCIA和PCSA;

(2) 根据病人的疾病、一般情况、疼痛程度选择恰当的镇痛药物，以达到无痛状态，且对机体影响最小的目的；

(3) 在PCA配药及PCA过程中均应严格无菌操作，防止感染的发生；

(4) 配置PCA药物及使用PCA装置前应做到“三查七对”, 杜绝错用药物事件的发生；

(5) PCA过程中应密切观察病人的生命体征，及早发现和处理危及生命的呼吸抑制；

(6) 根据PCA装置报警提示及时处理有关问题，如提示梗阻时检查硬膜外导管或静脉通路不通畅的原因，根据原因解除梗阻；

(7) PCA装置设置初始参数后，应根据病人疼痛缓解程度调整PCA剂量，疼痛未能完全缓解时增加25%剂量；疼痛完全缓解且出现过度镇静时减少25%的剂量。

咨询记录 · 回答于2021-10-11

pca的使用方法和注意事项

(1) 根据病人疼痛的部位和性质选择合适的PCA方法，一般来讲PCEA或PCNA的效果优于PCIA和PCSA;

(2) 根据病人的疾病、一般情况、疼痛程度选择恰当的镇痛药物，以达到无痛状态，且对机体影响最小的目的；

(3) 在PCA配药及PCA过程中均应严格无菌操作，防止感染的发生；

(4) 配置PCA药物及使用PCA装置前应做到“三查七对”, 杜绝错用药物事件的发生；

(5) PCA过程中应密切观察病人的生命体征，及早发现和处理危及生命的呼吸抑制；

(6) 根据PCA装置报警提示及时处理有关问题，如提示梗阻时检查硬膜外导管或静脉通路不通畅的原因，根据原因解除梗阻；

(7) PCA装置设置初始参数后，应根据病人疼痛缓解程度调整PCA剂量，疼痛未能完全缓解时增加25%剂量；疼痛完全缓解且出现过度镇静时减少25%的剂量。

pca在分析化学中是什么意思

好像没有这样的常数. 它是表示ca离子浓度的负对数,即pca=-lg 如果ca2+浓度＝0.1mol/l,则pca=-lg0.1=1 如果ca2+浓度＝0.01mol/l,则pca=-lg0.01=2