etl工程师面试题（如何准备数据分析师面试需要具备哪些能力）
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如何准备数据分析师面试需要具备哪些能力
【导读】众所周知，随着社会的发展，数据分析师成为了炙手可热的热门执业，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未来广阔的发展前景。那么对于想入行的求职者们，如何准备数据分析师面试?需要具备哪些能力呢?小编认为需要具备以下几项能力，一起来看看吧!希望对大家有所帮助。
1. 理论知识(概率统计、概率分析等)
掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。比如常用的数据挖掘算法都有哪些，EM 算法和 K-Means 算法的区别和相同之处有哪些等。
有些分析师的工作还需要有一定的数学基础，比如概率论与数理统计，最优化原理等。这些知识在算法优化中会用到。
除此以外，一些数据工程师的工作更偏向于前期的数据预处理，比如 ETL 工程师。这个职位考察你对数据清洗、数据集成的能力。虽然它们不是数据分析的“炼金”环节，却在数据分析过程中占了 80% 的时间。
2. 具体工具(sklearn、Python、Numpy、Pandas 等)
工程师一定需要掌握工具，你通常可以从 JD 中了解一家公司采用的工具有哪些。如果你做的是和算法相关的工作，最好还是掌握一门语言，Python 语言最适合不过，还需要对 Python 的工具，比如 Numpy、Pandas、sklearn 有一定的了解。
数据 ETL 工程师还需要掌握 ETL 工具，比如 Kettle。
如果是数据可视化工作，需要掌握数据可视化工具，比如 Python 可视化，Tableau 等。
如果工作和数据采集相关，你也需要掌握数据采集工具，比如 Python 爬虫、八爪鱼。
3. 业务能力(数据思维)
数据分析的本质是要对业务有帮助。因此数据分析有一个很重要的知识点就是用户画像。
用户画像是企业业务中用到比较多的场景，对于数据分析来说，就是对数据进行标签化，实际上这是一种抽象能力。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“如何准备数据分析师面试?需要具备哪些能力?”的相关内容，希望对大家有所帮助。想了解更多关于数据分析及人工智能就业岗位分析，关注小编持续更新。
ETL工程师要学什么
技术方面：需要学习使用数据源、目标端工具的基本使用（如 oracle MySQL hive等）;需要学习etl工具的安装配置常用错误解决（如 kettle DataStage infa sqoop datax等）
理论方面：懂得数仓分层架构，维度建模等。
从ETL的字面来看，它主要包含三大阶段，分别是数据抽取、数据转换、数据加载。
1.数据抽取
这个阶段的主要目标是汇总多种数据源，为下一步的转换做准备。
2.数据转换
这个阶段是ETL的核心环节，也是最复杂的环节。它的主要目标是将抽取到的各种数据，进行数据的清洗、格式的转换、缺失值填补、剔除重复等操作，最终得到一份格式统一、高度结构化、数据质量高、兼容性好的数据，为后续的分析决策提供可靠的数据支持。
3.数据加载
这个阶段的主要目标是把数据加载至目的地，比如数据仓库中。通常的做法是，将处理好的数据写成特定格式（如parquet、csv等）的文件，然后再把文件挂载到指定的表分区上。也有些表的数据量很小，不会采用分区表，而是直接生成最终的数据表。
了解了ETL这部分的工作主要做什么，接下来再来说作为ETL工程师需要具备哪些技能，这些也就是需要学习的重点——
1、精通SQL语言，具备存储过程开发能力，能熟练进行SQL查询优化；
2、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想，了解数据仓库；
3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等相关技术；
4、熟练Python、Java中至少一种语言；
5、熟悉Mysql、Nosql等常见数据库。
ETL工程师是做什么的
ETL工程师又叫数据库工程师。
ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际工程应用。
所以从工程应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。
职业前景
从业务角度讲，随着数据应用的日益丰富，不同平台、系统的相互大批量数据交互成常态，仅仅满足于采集数据已经不适应业务需要，还需要能够为数据的目的端落地提供支撑，ETL工程师需要一个端到端的更适应业务需要的数据交换系统。
从技术角度讲，ETL做一定的扩展可以升级为兼具交换能力，两者有传承，可以实现平滑过渡，但交换却要考虑用另一个工具实现，同时未来大数据平台组件将异常丰富，相互之间的数据交换将是常态，必要要有更高级别的交换工具满足这些需求。
etl工程师是做什么的，工作内容是什么
etl工程师是从事系统编程、数据库编程与设计，要掌握各种常用的编程语言的专业技术人员。也叫数据库工程师。工作内容：见岗位职责： 1. 海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求。 2. 参与数据仓库架构的设计及开发 。3. 参与数据仓库ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。4、熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、PostgeSQL等。 4、精通etl架构，有一定的etl开发经验，了解日常作业的部署和调度。 5、会数据etl开发工具，如Datastage,Congos,Kettle等。
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