stroke杂志(计算SCI期刊的影响因子总引用数是使用web of science数据库的数,还是使用Web of Knowledge“所有数据库”的数)

2025-03-27 01:20:02 0

stroke杂志(计算SCI期刊的影响因子总引用数是使用web of science数据库的数,还是使用Web of Knowledge“所有数据库”的数)

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计算SCI期刊的影响因子总引用数是使用web of science数据库的数,还是使用Web of Knowledge“所有数据库”的数

是Web of Science的

IF计算公式:该期刊前两年发表的论文(只包括Article和Review)在该报告年份中被引用总次数除以该期刊前两年内发表的论文总数

即:IF=C/(A+B)

比如咱们要计算2019年期刊IF,那A和B为该期刊2017年、2018年发表的总论文量(只包括Article和Review), C是2017年、2018年的论文在2019年的引用次数。

举个例子: 咱们计算Stroke 2019年的影响因子

注意选择核心合集- 出版物名称-和自定义年份(2017-2018),点击检索。

然后在左侧找到文献类型选项,勾选(article and review),点击精炼。

然后点击创建引文报告

990即为(A+B) 为该期刊2017年、2018年发表的总论文量。下翻找到2019年

引用次数7058即为(C)

那我们套入公式IF=C/(A+B),即为IF=7058/990, 约等于7.129,我们算出2019年Stroke的影响因子为7.129。那最新的官方公布的2019年Stroke的影响因子为7.19。可见和官方的出入不是很大,计算方法是可信的。

如何写好一篇漂亮的SCI论文

每个从事科学研究的人,都想发表SCI论文,那么就要经历写SCI论文。如果你发表不了SCI论文,那么证明你的科研能力和水平还不够。可见,发表SCI论文对于科研人员的重要性。那么作为新人,如何才能写好SCI论文呢?本人根据个人的经验来分享一些看法和心得。

1.要具备足够的创新性

SCI论文最强调的是创新性。如果没有创新性,语言写得再好,都是不可能被SCI期刊接收。

2.文章的构思一定要逻辑清晰

一篇科技论文,就像讲一个故事。你要阐述工作的重要性是什么?或者说能解决什么样的问题?为什么要做这个工作?针对这样的问题,你采取了什么样的方法来解决这个问题?获得了什么样的新成果?获得的成果解决了前面提出的问题没有?如果将这样一个故事讲圆满了,那么你的文章也就写得比较成功。

3.图表要清晰美观

下面的两张图应该用上面那张清晰的图。

4.摘要一定要写好

摘要要用简洁的语言高度概括整个文章。摘要的好坏决定文章是被否送审。摘要的第一句一般提出研究背景,指出存在的问题。接下来针对这个问题,阐述所采取的技术路线或者手段,如何来解决这个问题。通过所采取的技术路线,得到了什么样的结论?最后得到的结论,对这个研究领域有什么样的作用和意义。

5.选准一个目标SCI期刊,依葫芦画瓢

如何选一个目标期刊?比较简单的方法就是在谷歌学术上,直接搜索文章的主题关键词。哪个期刊出现这个词最多,那么表明这个期刊比较喜欢发表这样的研究论文。

选好目标期刊之后我们就去下载这个期刊最近发表的文章,去期刊官网看这个期刊的投稿要求,具体包括这个图表的要求,文章的结构要求等等。

6.写文章的顺序

①首先根据期刊的要求,将所有的图表全部制作完。

②写引言部分。

引言部分一定要将目前您的这个研究方向的研究进展阐述清楚,这个方向目前存在的问题是什么?然后针对这个问题,你采取什么样的技术方案?

③实验部分、结果与讨论部分

完全可以按照目标期刊已经发表的文章来模仿写。可以套用他们的句子,不是抄他们的句子哦,注意是套用他们的句式。

需要指出来的是在讨论部分一定要将你的实验数据分析清楚。然后将你的工作与前人的工作进行比较。

④文章的结论部分。

⑤最后写文章的摘要。

7.语言通畅,言简意赅,可读性强

根据发表的文章各个部分,依葫芦画瓢完成之后,那么接下来重点就要来检查语句的通顺性和语法。自己一定要多读几遍,最好是打印出来读,打印出来,检查错误更容易。如果是英语文章可以找一些英语比较好的同学或者是在国外的朋友帮忙看看。修改完之后,交给导师让导师帮忙修改。然后你再认真看导师修改部分,经过这样的一个过程,你写作SCI论文水平必将得到提高。

强烈建议:多读多看,多模仿写,多总结!!!

大部分SCI期刊都是英文期刊,所以一定要不断的学习英语,提高英语写作能力。

如果觉得有用,请点赞,个人观点,个人感悟欢迎批评指正。欢迎大家发表自己的看法。

stroke杂志(计算SCI期刊的影响因子总引用数是使用web of science数据库的数,还是使用Web of Knowledge“所有数据库”的数)

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