cudnn是什么(怎么查看电脑上cudnn的版本)
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怎么查看电脑上cudnn的版本
查看电脑里CUDA的版本方法:1、在桌面空白处点击右键,进入NVIDIA控制面板。在打开的窗口左下角有个“系统信息”,单击后出现窗口选择“组件”标签,这时就能看到各个组件的版本信息了。2、 下载CUDA查看与检测工具:CUDA-Z 软件CUDA-Z就像常用的GPU-Z,具体参数是针对CUDA应用方面的信息,支持CUDA信息查询,还可以测试电脑CUDA的速度。CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
cudnn安装问题求助
NVIDIA CuDNN 安装说明 CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。 CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里, 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下(参考这里) tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz cd cudnn-6.5-linux-R1 sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 执行后发现还是找不到库, 报错 error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory 而lib文件夹是在系统路径里的,用ls -al发现是文件权限的问题,因此用下述命令先删除软连接 cd /usr/local/cuda/lib64/ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5 然后修改文件权限,并创建新的软连接 sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18 sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5 sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudn
windows怎么装cudnn
安装cudnn前,得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配(这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1)。下载下来的是一个压缩包,解压后有3个文件夹:
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
安装cudnn到windows10
NVIDIA CuDNN 安装说明CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里, 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下(参考这里)tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgzcd cudnn-6.5-linux-R1sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/执行后发现还是找不到库, 报错error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory而lib文件夹是在系统路径里的,用ls -al发现是文件权限的问题,因此用下述命令先删除软连接cd /usr/local/cuda/lib64/sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5然后修改文件权限,并创建新的软连接sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18 sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里, 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下(参考这里)tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgzcd cudnn-6.5-linux-R1sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/执行后发现还是找不到库, 报错error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory而lib文件夹是在系统路径里的,用ls -al发现是文件权限的问题,因此用下述命令先删除软连接cd /usr/local/cuda/lib64/sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5然后修改文件权限,并创建新的软连接sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18 sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
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