堆排序怎么排(堆排序是什么)
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堆排序是什么
【概念】堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,即A看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系(参见二叉树的顺序存储结构),在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的记录【算法分析】堆排序的时间,主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成,它们均是通过调用Heapify实现的。平均性能:O(N*logN)。其他性能:由于建初始堆所需的比较次数较多,所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。堆排序是就地排序,辅助空间为O(1)。它是不稳定的排序方法。(排序的稳定性是指如果在排序的序列中,存在前后相同的两个元素的话,排序前和排序后他们的相对位置不发生变化)。
关于数据结构 堆排序
***建堆可以用自底向上的方法将一个大小为n=A.length的数组A 4. A.HeapSize=A.HearSize-1 5. MaxHeapify(A,l)
对元素序列如何进行堆排序
堆排序是借助(完全二叉树)结构来存储数据的,二叉树又是存储在一维数组中的,是通过二叉树的下标性质来存取数据。首先,将数据存在一个数组中,通过二叉树的性质,找到最后一个分支结点,比较该结点和其孩子结点的数据大小,将最小的数据交换到该分支结点;如果有交换,并且孩子结点不是叶结点,再以该孩子结点为分支结点,与它的孩子结点比较。以上处理了一个分支结点,再往左往上依次处理所有分支结点,一直处理到根结点,此时,序列中最小的数就在根结点的位置,初始数据构成了初始堆。如果要用堆排序来对序列排序,建完初始堆,将根结点数据取出(是堆中元素数据最小的元素),用最后一个叶结点数据做为根结点,并将其沉底(将数据小的换上来);如此取法,将所有元素处理完毕,排序完成。
数据结构堆排序
首先建立初始大根堆:(99,95,60,38,76,10,40)第一趟排序后结果:(95,76,60,38,40,10,99)第二趟排序后结果:(76,40,60,38,10,95,99)第三趟排序后结果:(60,40,10,38,76,95,99)第四趟排序后结果:(40,38,10,60,76,95,99)第五趟排序后结果:(38,10,40,60,76,95,99)第六趟排序后结果:(10,38,40,60,76,95,99)
什么是堆排序
【概念】堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,即A看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系(参见二叉树的顺序存储结构),在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的记录【算法分析】堆排序的时间,主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成,它们均是通过调用Heapify实现的。平均性能:O(N*logN)。其他性能:由于建初始堆所需的比较次数较多,所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。堆排序是就地排序,辅助空间为O(1)。它是不稳定的排序方法。(排序的稳定性是指如果在排序的序列中,存在前后相同的两个元素的话,排序前 和排序后他们的相对位置不发生变化)。
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