python处理excel数据（Python程序员如何处理EXCEL文件）
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Python程序员如何处理EXCEL文件
这个就非常多啦，Python针对Excel操作提供了非常多的模块和函数，可以很轻松的完成对Excel的读写，下面我简单介绍3种比较常见的方法，分别是xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：
xlrd/xlwt
这是Python操作Excel最基本的2个模块，比较简单也比较基础，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，安装的话，直接输入命令“pip install xlrd xlwt”即可，下面我简单介绍一下这2个模块的使用：
读取Excel
测试代码如下，基本思想先打开一个Excel文件，然后获取一个sheet工作簿，最后再直接读取行、列、单元格即可：
写入Excel
测试代码如下，基本思想先新建一个Excel文件，然后添加一个sheet工作表，最后再直接将数据写入对应行、列、单元格即可，这里支持样式的设置，包括黑体、斜体、下划线等，也可以进行单元格的合并：
openpyxl
这也是Python一个比较常见的Excel处理模块，基本功能和使用方式与xlrd/xlw类似，同时支持Excel文件读写，使用起来也非常容易，安装的话，直接输入命令“pip install openpyxl”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：
读取Excel
测试代码下，基本思想先打一个Excel文件，然后根据表名定位到对应工作簿，最后再直接读取行、列、单元格内容即可：
写入Excel
测试代码如下，基本思想也是先新建一个Excel文件，然后添加一个工作簿，最后再直接将数据写入行、列、单元格即可，这里支持样式设置、图片添加、单元格合并等基本操作，非常方便：
pandas
这是Python一个非常著名的数据处理模块，内置了大量函数和类型，可以很轻松的完成对Excel文件的处理，安装的话，直接输入命令“pip install pandas”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：
读取Excel
测试代码如下，直接使用read_excel函数即可，返回值类型为DataFrame，类似一个二维表格，可以直接按行、按列获取数据，非常容易：
写入Excel
测试代码如下，新建一个DataFrame对象，传输需要写入的Excel数据，然后直接调用to_excel函数即可保存为一个Excel文件：
至此，我们就完成了利用Python来处理Excel文件。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关文档和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，还有许多其他Excel处理模块，像xlwings等，也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
学习Python需要多久能应付工作
我是公司ERP 系统管理员，用Delphi +SQL 进行二开，用Excel +VB+Power Query 进行数据的定制处理。对于Python 我也经过几个月的学习并结合Excel 进行数据处理。说实话，Python 并不是网上传的那么简单。也不是那么容易应付工作。必竟，凡编程语言，都有其语法结构和相关规则，且语法和规则不比其它编程语言简单。没有编程基础，学起来也费劲。
数据分析为什么常用Jupyter而不是直接使用Python脚本或Excel
数据分析是一个迭代探索过程，根据上一步的操作结果，对应进行后续处理。
jupyter notebook，很适合这种操作方式，可以随时参考前面内容，只运行指定步骤。
而直接python文件运行，每次都是从头来，很浪费时间，而且参考不方便。
excel，本身没有python体系大量的库，而且编程环境不够强大。
建议使用pycharm专业版，进行数据分析工作，开发环境支持jupyter，同时语言自动提示，大幅提供编程效率。
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