griddata函数原理（matlab中griddata函数怎么用）

本文目录

• matlab中griddata函数怎么用
• MATLAB中griddata函数中的cubic算法是什么原理
• matlab中的插值函数 griddata的具体原理是什么呢可否大概讲解一下！！！
• MATLAB中的插值函数griddata()运行出现NAN怎么办
• 我有一个matlab插值的问题，，希望得到你的帮助，，griddata 的插值原理是什么，，具体的操作步骤
• 请教Matlab的griddata的用法

matlab中griddata函数怎么用

知道一系列点的坐标如下（1.486,3.059,0.1）;（2.121,4.041,0.1）;（2.570,3.959,0.1）;（3.439,4.396,0.1）;（4.505,3.012,0.1）;（3.402,1.604,0.1）;（2.570,2.065,0.1）;（2.150,1.970,0.1）;（1.794,3.059,0.2）;（2.121,3.615,0.2）;（2.570,3.473,0.2）;（3.421,4.160,0.2）;（4.271,3.036,0.2）;（3.411,1.876,0.2）;（2.561,2.562,0.2）;（2.179,2.420,0.2）;（2.757,3.024,0.3）;（3.439,3.970,0.3）;（4.084,3.036,0.3）;（3.402,2.077,0.3）;（2.879,3.036,0.4）;（3.421,3.793,0.4）;（3.953,3.036,0.4）;（3.402,2.219,0.4）;（3.000,3.047,0.5）;（3.430,3.639,0.5）;（3.822,3.012,0.5）;（3.411,2.385,0.5）;（3.103,3.012,0.6）;（3.430,3.462,0.6）;（3.710,3.036,0.6）;（3.402,2.562,0.6）;（3.224,3.047,0.7）;（3.411,3.260,0.7）;（3.542,3.024,0.7）;（3.393,2.763,0.7）怎样用MATLAB绘制成三维曲面呢？使用griddata插值A==griddata(x,y,z,linspace(1.486,4.271)’,linspace(1.604,4.276),’v4’);%插值pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图figure,contourf(X,Y,Z) %等高线图figure,surf(X,Y,Z)%三维曲面

MATLAB中griddata函数中的cubic算法是什么原理

A=;x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x),200)’,linspace(min(y),max(y),200),’v4’);%插值

matlab中的插值函数 griddata的具体原理是什么呢可否大概讲解一下！！！

griddata 调用方法：ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) = griddata(...,method,options)method 的值 为’linear’ -- 则，以三角形为基础的线性内插’cubic’ -- 则，以三角形为基础的三次方程内插’nearest’ -- 则，用最邻近的点 内插’v4’-- -- 则，MATLAB 4 格点样条函数内插默认’linear’ 线性内插三角形为基础，就是按Delaunay方法先找出内插点四周的3个点，构成三角形，内插点在三角形内。然后线性内插，或三次方程内插。’cubic’ 和 ’v4’ 插值结果构成的曲面较光滑，’linear’和 ’nearest’ 插值结果构成的曲面不光滑不连续。前3种方法具体算法见 Barber, C. B., D.P. Dobkin, and H.T. Huhdanpaa, “The Quickhull Algorithm for Convex Hulls,“ ACM Transactions on Mathematical Software, Vol. 22, No. 4, Dec. 1996, p. 469-483. Available in PDF format at http://www.acm.org/pubs/citations/journals/toms/1996-22-4/p469-barber/. 第4种方法具体算法见 Sandwell, David T., “Biharmonic Spline Interpolation of GEOS-3 and SEASAT Altimeter Data“, Geophysical Research Letters, 14, 2, 139-142,1987. (参考了 MathWorks 主站材料）

MATLAB中的插值函数griddata()运行出现NAN怎么办

没有griddata的具体实现算法方面的信息，但是插值原理应该是基于散乱数据点生成局部区域的插值查询。而且这个插值似乎是要求“内插”的，即查询点必须处于输入样本XY的”包围“状态中，否则就会报NaN查询结果。matlab 2012a中的帮助是这样说的：The method defines the type of surface fit to the data. The ’cubic’ and ’v4’ methods produce smooth surfaces while ’linear’ and ’nearest’ have discontinuities in the first and zero’th derivatives, respectively. All the methods except ’v4’ are based on a Delaunay triangulation of the data. If method is , then the default ’linear’ method is used.Occasionally, griddata might return points on or very near the convex hull of the data as NaNs. This is because roundoff in the computations sometimes makes it difficult to determine if a point near the boundary is in the convex hull.========================================所以这个问题无法避免。（虽然实测使用nearest方法没有产生NaN，但因没有解读其算法，不确定是否绝对不出现NaN结果）如果只是为了绘出有效数据，把结果CZ中的NaN数据删掉就行了。如果想得到所有的CZ值，把NaN结果全部取出来，相应的CX,CY重新用nearest方法查询一次。或者自己写一个允许用近邻点外推插值的算法对其特殊处理。但还是会与griddata内部方法产生较大偏差，影响结果的”平滑性“。

我有一个matlab插值的问题，，希望得到你的帮助，，griddata 的插值原理是什么，，具体的操作步骤

griddata 调用方法： ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) = griddata(...,method,options) method 的值 为 ’linear’ -- 则，以三角形为基础的线性内插 ’cubic’ -- 则，以三角形为基础的三次方程内插 ’nearest’ -- 则，用最邻近的点 内插 ’v4’-- -- 则，MATLAB 4 格点样条函数内插 默认’linear’ 线性内插 三角形为基础，就是按Delaunay方法先找出内插点四周的3个点，构成三角形，内插点在三角形内。然后线性内插，或三次方程内插。 ’cubic’ 和 ’v4’ 插值结果构成的曲面较光滑，’linear’和 ’nearest’ 插值结果构成的曲面不光滑不连续。 前3种方法具体算法见 Barber, C. B., D.P. Dobkin, and H.T. Huhdanpaa, “The Quickhull Algorithm for Convex Hulls,“ ACM Transactions on Mathematical Software, Vol. 22, No. 4, Dec. 1996, p. 469-483. Available in PDF format at http://www.acm.org/pubs/citations/journals/toms/1996-22-4/p469-barber/. 第4种方法具体算法见 Sandwell, David T., “Biharmonic Spline Interpolation of GEOS-3 and SEASAT Altimeter Data“, Geophysical Research Letters, 14, 2, 139-142,1987.

请教Matlab的griddata的用法

MATLAB散乱点插值函数　　griddata函数　　语法：　　ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)　　 = meshgrid(ti,ti);　　ZI = griddata(x,y,z,XI,YI);　　Plot the gridded data along with the nonuniform data points used to generate it: mesh(XI,YI,ZI), hold　　plot3(x,y,z,’o’), hold