matlab如何编程（matlab编程，求教如何编程，急求）
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matlab编程，求教如何编程，急求
用matlab求解常微分方程边值问题，可以使用 bvp4c函数、deval函数与bvpinit函数配合解答。
具体使用方法如下：
solinit = bvpinit(xinit,uinit)
sol = bvp4c(@shootfun,@bcfun,solinit)
u= deval(sol,x)
其中：xinit——x的初始条件，uinit——u的初值；
shootfun——自定义常微分方程函数，bcfun——自定义边界条件函数；
bvpinit——计算边界值问题求解器的初始估计值
bvp4c——用四阶方法求解边界值问题
deval——计算微分方程解结构体
实现过程如下：
首先，自定义常微分方程函数shootfun（x，u），自定义边界条件函数 bcfun(ua,ub)
其二，确定x范围（0，1），初定u的初值（0，0）
其三，使用 bvpinit函数得到solinit粗略解网格结点，使用 bvp4c函数得到sol解的结构体，使用deval得到方程的数值解
然后，用plot函数分别绘出x-u(x)的关于数值解和解析解的图形。
最后，计算出最大误差，即max(u数值解-u解析解)
按上述过程编程，可以得到如下结果。
matlab中如何编程如何确定时间
matlab中如何编程如何确定时间？
可以在执行主程序的代码最前端增加 tic 命令，并结束前增加 toc 命令。例如：
clc
tic %计时开始
t=-2*pi:pi/100:2*pi;
x1=2*cos(3*t);
y1=3*sin(3*t);
z1=0.5*t;
plot3(x1,y1,z1)
toc %计时结束
运行结果
简化毕肖普法 matlab怎么编程
毕肖普法是指土坡稳定的程序计算法，土坡稳定系数的含义是整个滑动面上土的抗剪强度tf与实际产生剪应力T的比，其简化毕肖普法为
根据上述公式，可以这样来编程：
1、将已知数值，分别赋值给mα、c、b、W、μ、φ、α、Q、e、R
2、利用下式，计算Fs(i)，即
Fs1=0；
for i=1:n
mα=mα(1:i);
c=c(1:i);b=b(1:i);
W=W(1:i);μ=μ (1:i);φ=φ(1:i);
α=α(1:i);Q=Q(1:i);e=e(1:i);
Fs1=Fs1+sum(c*b+(W-μ*b)*tan(φ)/mα)/(sum(W*sinα)+sum(Q*e/R))
Fs(i)=Fs1;
end
注意：μ、φ、α应用相近的字母代替。因为matlab系统不认希腊字母。
MATLAB怎样编程求超调量
impulse，step等函数画出响应曲线，在曲线上，右击，有系统函数的超调量、峰值时间等。
finalvalue=polyval(num,0)/polyval(den,0);
=step(num,den);
=max(y);
timetopeak=t(k)
percentovershoot=100*(Y-finalvalue)/finalvalue;
注意调节时间的误差带以及上升时间的定义可以通过Properties对话框设置。
利用二阶系统的性能指标公式求，其中wn=5, zeta=0.4。
利用 =step(G) 返回阶跃响应数据，再编写程序求响应的指标。这种做法最麻烦，没太有必要。
扩展资料；
超调量也叫最大偏差。偏差是指被调参数与给定值的差。对于稳定的定值调节系统来说，过渡过程的最大偏差就是被调参数第一个波峰值与给定值的差A。随动调节系统中常采用超调量这个指标B。在y(∞)不等于给定值时：超调量=/Y(∞)×100%，（A—最大偏差；B—超调量）。
延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、超调量、震荡次数6个动态性能指标，基本上可以体现系统暂态过程的特征。在实际应用中，常用的暂态性能指标多为上升时间、调节时间和超调量。通常用超调量评价系统的阻尼程度。
参考资料来源：百度百科-超调量
请问这题在matlab中如何编写
第一步，自定义函数fsin（x）,保存为 fsin.m 文件。格式内容为
function y=fsin(x)
y=sin(x)；
第二步，在命令窗口中，输入
》》y=fsin(pi/3)
运行结果
MATLAB软件如何编程的
matlab程序的文件代码是以.m文件的形式呈现的。将matlab代码编写进.m文件内然后运行即可。例子：建立一个helloworld.m文件内包括内容如下：fprintf(’HelloWorld!’);使用快捷键F5直接运行，然后可以在控制台下看到打印的：HelloWorld!
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