数字孪生技术（为什么要加快推进数字孪生技术）

本文目录

• 为什么要加快推进数字孪生技术
• 数字孪生最近那么火，到底什么是真数字孪生
• 工业领域数字孪生技术的应用方向有哪些
• 什么是数字孪生哈工智能数字孪生技术怎么样
• 哈工智能的数字孪生技术能发挥什么作用
• 当下较火热的数字孪生技术做的不错的公司有哪些
• 数字化双胞胎是什么
• 数字孪生概念是什么

为什么要加快推进数字孪生技术

数字孪生可以完全绕过现实实物，直接通过操控数字孪生体进行模拟、仿真和预测。能够解决困扰已久的虚拟世界和现实世界连接交互的问题，充分利用模型、数据、智能并集成多学科的技术，面向产品全生命周期过程，具有可观的应用价值。

数字孪生技术可模拟出螺丝、设备、城市，也能复现精密复杂如人体的内在结构。

在产品研发的过程中，数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型，对其进行仿真测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性，同时降低产品研发和制造风险。维护阶段，数字孪生也能发挥重要作用。

可以实现对物理设备的几何形状、功能、历史运行数据、实时监测数据（如轴承震动、转轴转速、定子电流、功率等）进行数字孪生建模，改变了传统的实体设备运行的“黑箱”状态，可实时监测设备各部件的运行情况。

将实体设备的历史故障与维修数据、实时工况数据，与故障诊断知识库相连，利用机器学习技术和知识图谱技术分析数字孪生体的情况，实现实体设备的故障检测、判断、定位与恢复。

同时在预测性维护方面，售后维护人员通过数字孪生体实时收集产品的各项内在性能参数关系曲线，分析各项性能偏差，提前预判产品零部件的损坏时间，以便主动、及时和提前提供维护服务，避免设备非计划停机带来的损失。

在新产品投入使用之前，可以利用数字孪生预先对生产计划排程，订单管理，质量管理，物料管理和设备管理，进行建模测试，找出最优方案，帮助企业缩短新产品导入周期，提高产品交付速度。缩短设计开发时间。数字孪生技术运用起来已经熟练掌握的Hightopo拥有独立自主研发、高性能引擎组件、一站式协同作业链以及可视化赋能产业生态的多项优势。

多年来始终坚持国产化，不依赖第三方商业或开源库，其自主研发核心产品可满足工业物联网现代化、高性能，不局限于单一平台的跨平台数据可视化需求；在技术领域追求极致性能，组件可承受万级甚至十万级别数据量。支持低代码完全贯穿全产业链做数字孪生产品，依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理，已实现智能化、无代码、可配置的产业数字化管理。

在网络化协同方面，创建供应链流程和供应链上所有相关业务信息的镜像，可以实时监控执行情况，识别具有差异或结构故障的低效运行的供应链流程，提出针对具体企业及整个供应链物理资源和人力资源的最佳利用方案，提升运营效率，实现产业价值链的增值。例如，斯凯孚构建了全球供应链网络的数字孪生模型，员工通过分析实时同步的、可视化的供应链运行情况，就可以协调全球供应商的生产规模和运营计划，实现供应链的全球化协同。

数字孪生最近那么火，到底什么是真数字孪生

我从事这个行业5年了，我说一下我的理解吧真正的数字孪生，第一点，最起码得是个“孪生”吧，得长得一样，数字化模拟和物理实体要在这个不断变化的过程中保持一致；第二点，而且这个孪生世界得跟物理世界始终保持一致啊，这个一致还得是通过数据让他自动进行的。这3点是基本要求。对了 还有最重要的一点，是必须保持一致。不光是实时数据能看见，有告警了能提示，更是面向对象的管理方式，也要清晰明了。真正的数字孪生得达到上面这几条才行。想要更深入的了解和体验，可以去搜索一些数字孪生的平台试用体验一下。作为现在的热门科技，未来肯定有很好的就业前景。对了，很多人都认为从事这个行业，需要很高的代码水平或者建模水平，但新科技的发展远超乎我们的想法。这不前几天，我就发现了一个叫ThingJS-X的0代码数字孪生可视化应用平台。里边有2万多个模型，六百多个效果模板，不需要代码也能搞定数字孪生可视化。说是可以省下95%学习&交付成本，普通大学生培训10小时就能上岗。不知道这个产品的研发人员，是怎么做到既高级呈现又简单使用的呢？厉害了！ 路过的也给个赞呗

工业领域数字孪生技术的应用方向有哪些

建立物理工厂的数字孪生模型

构建物理工厂数字孪生模型，包括一系列彼此相关的模型，例如组织模型、人员模型、产品模型、工艺模型、车间布局模型、产线模型、柔性单元模型、产能模型、仓储模型、物流模型、质控模型、资源运维模型……

通过数字孪生工厂模型实现对物理工厂的感知和控制，实现物理实体状态的实时感知，并基于工业智能，实现对物理实体的控制，从而实现对工厂运营的持续优化。

可以总结为以下四个方面：

（1） 通过工业物联技术，实现对生产过程中的人、机、料、法、环、测等生产要素的感知，实时掌控整个工厂的状态，是实现数字孪生工厂的基础；

（2） 利用工业智能技术，体现了工业大脑的作用，实现了更高层次的实时综合调度和优化，实现工厂运营整体效能的提升；

（3） 利用中间件、边缘计算、自主控制等技术，通过指令和动作的分解、将业务指令进一步转化为生产作业控制指令；

（4） 实现对仓储物流、制造执行、质量控制的精准执行，从而实现高度柔性自动化的智能生产，将数字工厂的智能作用于物理工厂。

执行的结果可以进一步被感知，从而形成闭环和持续优化。数据可视化Hightopo能很好的诠释上述几点，通过孪生数字化仿真场景、系统，可对生产过程进行预测性生产，并通过传感器所获取的实时数据进行运算判断，实现生产流程动态优化和过程精确控制，最大限度发挥生产系统的整体效率并有效降低能耗。

智能制造产业中有些产线提供了在线检验功能，能够实时采集产品的质量信息，对异常进行监控，一旦出现异常立刻停止生产，并及时进行预警，通常是声光提醒，避免大批量的不合格品，并及时对异常进行处理。

通过 3D 数字孪生模型能接收到运行的实时数据，除了可呈现真实的实时的数据信息外，对设备运行过程进行实时对比监控，提前发现异常情况，并自动执行相关预案，实现提前预警和可预测性维护，避免事故发生，保证生产过程的连续性和稳定性；还能通过机器学习等技术，反映真实的运转逻辑，实现各种生产场景中的数据研判和智能决策分析。

真正实现智能制造工业，需要实现全要素、全产业链、全价值链的互联互通。通过状态感知、数据融合实现信息流与实物流的一致性，并通过工业智能、自主控制等手段实现对工厂的动态调度和优化，实现多车间多组织间协同精益管理目标。

什么是数字孪生哈工智能数字孪生技术怎么样

这个是专业的词汇了，“数字孪生”是指以数字化方式拷贝一个物理对象，模拟对象在现实环境中的行为，对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真，帮助企业在实际投入生产之前即能在虚拟环境中优化、仿真和测试，在生产过程中也可以同步优化整个生产流程，最终实现高效的柔性生产，锻造企业持久竞争力。说到哈工智能的数字孪生技术，就不得不说在第23届工博会上，哈工智能运用数字孪生技术，通过液晶屏展现工作站运行的数字体实时动态，实现对工作站的实时监测及远程调控，技术体验了下，功能很齐全，系统也是很稳定的。据说这也是哈工智能的数字孪生技术首秀。

哈工智能的数字孪生技术能发挥什么作用

运用数字孪生所积累的大数据还能帮助企业提升各环节的生产效率与协作效率，实现宏观监测、微观调控，效能提升。技术成熟的数字孪生将继续优化哈工智能全产业链业务能力，助力高端制造、军工、航空航天等新技术应用领域的转型升级。

当下较火热的数字孪生技术做的不错的公司有哪些

在这种技术方面国内做得比较好的例如：富士康、臻图信息等。

所谓数字孪生，是这两年比较火的概念，概念是会变得，几年火一个。但是从本质技术上来说，目前所谓的数字孪生，其核心技术主要是这2大方面：

1、三维可视化技术：以三维GIS、BIM、VR等核心技术为支撑，实现现实世界事务对象的三维建模，线上可视化。在这种技术方面国内做得比较好的例如：富士康、臻图信息等。

2、物联网技术（IOT）：将现实世界的事务对象的状态等信息，通过各种设备、传感器等进行实时监测采集，获取其运行状态信息。

基于以上两大方面，从而实现现实世界的虚拟化，并实现虚实结合。让管理者坐在办公室电脑、大屏前，就能实时掌握现实世界的真实情况，并且如同亲临现场。

常见的数字孪生技术应用场景主要包括：产品数字孪生，通过模拟物理对象在各种场景下的性能，避免多个原型的重复开发；生产数字孪生也被称为虚拟调试，它主要用于车间的数字化和全自动化作业；性能数字孪生主要通过收集产品、机器和整个生产线的运行数据，以模拟和预测性能故障、能耗峰值及停机风险。

目前数字孪生技术的典型应用还主要在交互层开展，交互层借助3D模型、数据图表、VR等直观展现实际物理对象的状态，进行虚拟装配等模型操作。数字孪生技术的深入应用须立足于机理层，机理层可实现物理实体的状态监控、诊断、分析预测、干预和优化预演。

较完整的数字孪生系统与传统的三维模型和虚拟现实系统的主要区别在于：通过机理模型超仿真动态变化的真实世界，并具备未来状态预测、干预方案推演和演练支持。

国内目前鲜有研究团队深入到机理模型层，多数从事数字孪生应用的团队还只是停留在使用3D仿真建模，或者使用BIM、MES等技术实现简单的交互，看起来很炫，但并不是真正意义的数字孪生。秀品牛数字孪生，则是国内少数几个真正通过机理建模，来搭建实体工厂的数字平行世界的厂商之一。

数字化双胞胎是什么

数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像，即物理实体在数字世界中的存在形式。在万物互联、万物智能的时代，数字孪生技术被广泛应用于工业制造、智慧城市建设等诸多领域，让我们的生产生活变得更加智能，更加便利。

数字孪生概念是什么

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

数字孪生的进展

实现Digital Twin的许多关键技术都已经开发出来，比如多物理尺度和多物理量建模、结构化的健康管理、高性能计算等，但实现Digital Twin需要集成和融合这些跨领域、跨专业的多项技术，从而对装备的健康状况进行有效评估，这与单个技术发展的愿景有着显著的区别。

因此，可以设想Digital Twin这样一个极具颠覆的概念，在未来可以预见的时间内很难取得足够的成熟度，建立中间过程的里程碑目标就显得尤为必要。