解释一下什么是二值化？matlab怎么二值化
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解释一下什么是二值化
二值化（英语：Thresholding）是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。
matlab怎么二值化
matlab中，使用im2bw()函数对图片进行二值化。
matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。所谓二值图像， 一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。 当然， 也可以是其他任意两种颜色的组合。
在matlab命令行中键入doc im2bw或help im2bw即可获得该函数的帮助信息。
im2bw()的语法如下：
1、BW = im2bw(I, level)
2、BW = im2bw(X, map, level)
3、BW = im2bw(RGB, level)
其中level就是设置阈值的。level取值范围。
扩展资料：
matlab中，使用graythresh()函数智能建议二值化所需的阈值：
在matlab中使用im2bw函数进行图像二值化处理时（将图像转换为 二值图像）， 人为设定阈值并不总是十分有效。matlab工具箱为我们提供了graythresh函数。该函数使用最大类间方差法得到一个阈值， 利用这个阈值进行图像二值化通常是十分有效的。
参考资料来源：百度百科-im2bw
图像分割为什么是图像的二值化处理
因素只有一个，就是阈值，因为就这一个参数。选过高，图像一片白，选过低，一片黑，都导致图像细节的丧失。最佳的选择当然是看直方图，选择中间的谷点。但如果整幅图像的灰度分布在空间并不均匀，就会导致二值化后的整体效果不佳。办法有很多，最基本的就是分割成条、或成块，对每个块选取最适合的阈值进行二值化，这叫做自适应二值化，可获得最佳效果。详细吧？
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