连通分量个数（McCabe度量法中的弧的个数、节点数、强连通分量的个数怎么找）
本文目录
- McCabe度量法中的弧的个数、节点数、强连通分量的个数怎么找
- 考研计算机数据结构图论里面的连通分量如何理解
- 如何求一个图的连通分量个数（Pascal）
- c语言求出无向图G的连通分量个数
- 请设计一个算法，求出无向图G的连通分量个数
- 设计一个算法,求无向图G(采用邻接表存储)的连通分量的个数
- 如何求有n个顶点的无向连通图个数
- 连通分量是什么意思
McCabe度量法中的弧的个数、节点数、强连通分量的个数怎么找
你好，介绍连通分量首先要介绍一下连通图。图是由顶点和边组成的，如果从顶点v1道顶点v2有条路径，则称它们是连通的，如果无向图G中的每两个顶点都是连通的则G就叫做连通图。那么如果任意一个无向图的极大连通子图就叫做连通分量。而如果有向图G中的任意两个顶点都是连通的，那么G就是强连通图。
考研计算机数据结构图论里面的连通分量如何理解
有向图的最大强连通子图称为该有向图的强连通分量。 在无向图中，如果从顶点vi到顶点vj有路径，则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通，则称该图为连通图，否则，称该图为非连通图，则其中的极大连通子图称为连通分量，这里所谓的极大是指子图中包含的顶点个数极大。 直观地说，极大就是不能再大，或者说再大也不能超过自己。因此，极大连通子图就是： 设 1) S为G的子图，S连通， 2) 如果有S’也是G的连通子图，且S是S’的子图，可推出S = S’， 则称S是G的极大连通子图。 极小连通子图正好相反，极小就是不能再小，再多小一点就会不连通或点不足。因此，极小连通子图就是： 设 1) S为G的子图，S连通， 2) 如果有S’也是G的连通子图，S’包含G的所有顶点，且S’是S的子图，可推出S’ = S， 则称S是G的极小连通子图。 注：这个定义和pinejeely给出的等价。这里给出的定义比较容易验证。 在有向图中，若图中任意两个顶点vi和vj都连通，则称为强连通图。
如何求一个图的连通分量个数（Pascal）
这个，我没去专研过，路过就谈谈：Fori:=1tondobeginifvisitedthencontinueelsebeginDFS(I);Inc(num);end;end;最后num应该就是了，DFS(i)的时候，也加入一下visited数组的判断就OK了。
c语言求出无向图G的连通分量个数
思路是这样的：1、从图中任选一个节点，以此节点进行深度优先搜索并将访问的节点做好标记，连通分量数加一。2、在从图中没有访问的节点集中选一个节点重复1的过程直到所有节点都被标记
请设计一个算法，求出无向图G的连通分量个数
int Connect(AdjGraph *G){//参数为邻接表
int i,count=0;
DFC(G,0);//图的深度遍历，以0顶点开始
for(int i = 0;i《G-》n;i++){
if(visited == 0){//图遍历算法的辅助数组，若为0则没遍历到，说明非连通
count++;
DFS(G,i);
}
}
if(count == 0 )//若上面循环遍历完毕count=0则说明改图连通，只有一个连通分量
count = 1;
return count;
}
设计一个算法,求无向图G(采用邻接表存储)的连通分量的个数
int Count(Graph G){ int count=0; for(v=0;v《G.vexnum;++v) visited) DFS(G,w) }}
如何求有n个顶点的无向连通图个数
对于一个具有n个顶点的无向连通图,它包含的连通分量的个数为：n(n-1)/2。
有n个顶点的强连通图最多有n（n-1）条边，最少有n条边。
强连通图是指一个有向图中任意两点v1、v2间存在v1到v2的路径（path）及v2到v1的路径的图。
最多的情况：即n个顶点中两两相连，若不计方向，n个点两两相连有n（n-1）/2条边，而由于强连通图是有向图，故每条边有两个方向，n（n-1）/2×2=n（n-1），故有n个顶点的强连通图最多有n（n-1）条边。
相关概念
连通分量：无向图 G的一个极大连通子图称为 G的一个连通分量（或连通分支）。连通图只有一个连通分量，即其自身；非连通的无向图有多个连通分量。
强连通图：有向图 G=(V,E) 中，若对于V中任意两个不同的顶点 x和 y，都存在从x到 y以及从 y到 x的路径，则称 G是强连通图。相应地有强连通分量的概念。强连通图只有一个强连通分量，即是其自身；非强连通的有向图有多个强连分量。
单向连通图：设G=是有向图，如果u-》v意味着图G至多包含一条从u到v的简单路径，则图G为单连通图。
连通分量是什么意思
无向图G的极大连通子图称为G的连通分量( Connected Component)。任何连通图的连通分量只有一个，即是其自身，非连通的无向图有多个连通分量。
作为遍历图的应用举例，下面我们来讨论如何求图的连通分量。无向图中的极大连通子图称为连通分量。求图的连通分量的目的，是为了确定从图中的一个顶点是否能到达图中的另一个顶点，也就是说，图中任意两个顶点之间是否有路径可达。这个问题从图上可以直观地看出答案，然而，一旦把图存入计算机中，答案就不大清楚了。
无向图的连通分量
无向图的G的极大连通子图称为G的连通分量（Connected）。任何连通图的连通分量都只有一个，即使是其本身，非连通的无向图有多个连通分量。
使用广度优先搜索或深度优先搜索来计算线性时间内图的连通分量（以图的顶点和边的数量表示）是很直接的。无论哪种情况，从某个特定顶点v开始的搜索将在返回之前找到包含v（并且不再有）的整个连接组件。
要查找图的所有连通分量，循环遍历其顶点，每当循环到达一个尚未包含在先前找到的连通分量中的顶点时，开始新的宽度第一次或深度第一次搜索。
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