redis命令手册(如何使用redis实现订阅发布模式)

2025-03-21 00:00:01 0

redis命令手册(如何使用redis实现订阅发布模式)

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如何使用redis实现订阅发布模式

从上面的官方解释上来看,它的玩法有一点像现实生活中我们听收音机一个道理,要想听收音机,我们要做什么?肯定就是调频啦,只有在正确的频道上面,我们才能听得到好听的节目,所以说subscribe首先要订阅一个频道(channel),下面我举个例子,开两个client,分别订阅着msg 这个频道,比如下面这样:2.publish 到现在为止,这两个subscibe都在监视着msg这个频道,接下来,如果msg频道有消息传出,必定会被subscribe接收到,先我们还是看看redis手册上怎么用这个命令。PUBLISH channel message将信息 message 发送到指定的频道 channel 。看到上面命令的用法,我也就放心了。看到么有,publish在msg这个频道上面发送消息后,被subscribe监视到了,然后就被分别打印输出了,好了,到现在为止,最基本的发布订阅模式就是这样,是不是很简单哈。。。其实呢??? 也就是这么简单呐,但是呢,有时候我们还有这样一个需求,就是我能不能模糊匹配key呢???举了例子,就是要求订阅china为前缀的所有频道,如果这样也可以做到的话,那确实是很牛逼啦。。。我要是回答的话,当然啦,强大的redis自然会做到这一点,它提供了的命令就是:Psubscribe。 3. PsubscribePSUBSCRIBE pattern 订阅一个或多个符合给定模式的频道。每个模式以 * 作为匹配符,比如 it* 匹配所有以 it 开头的频道( it.news 、 it.blog 、 it.tweets 等等), news.* 匹配所有以 news. 开头的频道( news.it 、 news.global.today 等等),诸如此类。看到上面的解释,你心里可能就在想,这不就是正则匹配么。。。而且前缀“P”就是Pattern的意思,对吧,接下来我就订阅一下所有china为前缀的channel。好了,最常用的也就是这三个命令,接下来我们简单分析一下代码。 二: 源码简单分析  其实redis的发布订阅模式,使用RedisServer下面的 pubsub_channels字典 和 pubsub_patterns数组存放的,所有的操作代码都在pubsub.c文件下,如下图:1. pubsub_channels 可以看到,它是一个字典结构,通过注释你应该明白,它的key为channel,value为list。 2. pubsub_patterns 同样从注释中,你可以看到,其实它就是存放模式匹配的subscribe的clients列表,对吧,用一个list数组实现。 3. subcribeCommand 通过下面的代码,你是不是在脑子里面很有轮廓了???其实这个pubsub_channels果然就是key=channel,value=list的存放模式,这个list就是所谓的clients列表,这样的话,你就知道了哪些key挂了哪些clients,对吧,如果再publish的话,只需要遍历一下这个list就知道结果了。4. publishCommand  先前也说了,publish的原理很简单,就是找到字典中的channel这个key,获取到clients之后,遍历client的来发送信息。  同样的道理,pubsub_patterns也是差不多的实现,只要大家简单看一下pubsub.c这个源代码文件,差不多都会懂得,没啥好说的,希望这篇对你有用~

Redis 有没有什么命令可以查询当前库有多少个 key

1:利用SQL自带的存储过程 EXEC sp_pkeys @table_name=’表名’ 2:利用系统表INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE WHERE TABLE_NAME=’表名’使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询,有需要的朋友可以参考下。 在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知道你的value中存储的是什么

“redis ”怎么做条件查询

“redis ”不能做条件查询。只适合做储存和读取,无法处理后台逻辑。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别。Redis根本是使用内存存储,持久化的关键是这三条指令:SAVE BGSAVE LASTSAVE …

Redis的外围由一个键、值映射的字典构成。与其他非关系型数据库主要不同在于:Redis中值的类型  不仅限于字符串,还支持如下抽象数据类型:

  • 字符串列表

  • 无序不重复的字符串集合

  • 有序不重复的字符串集合

  • 键、值都为字符串的哈希表

  • 值的类型决定了值本身支持的操作。Redis支持不同无序、有序的列表,无序、有序的集合间的交集、并集等高级服务器端原子操作。

    redis提供五种数据类型:string,hash,list,set及zset(sorted set)。

参考资料

redis.百度百科

redis 命令在redis中怎么执行的

首先肯定是打开一个控制台,在windows系统打开控制台的方式很多,我喜欢通过使用快捷方式“win+R”打开“运行”,输入“cmd”来打开控制台。在控制台输入命令redis-cli这将打开一个Redis提示127.0.0.1:6379》表示已经链接上ip:127.0.0.1,端口:6379的Redis服务了我们可以使用“PING”命令来检查Redis是否在工作,如下所示:127.0.0.1:6379》PINGPONG127.0.0.1:6379》表示Redis运行正常。

redis怎么查询key和删除缓存

1 使用cliFLUSHDB 清除一个数据库,FLUSHALL清除整个redis数据。2 使用shell redis-cli keys “*“ | while read LINE ; do TTL=`redis-cli ttl $LINE`; if ; then echo “Del $LINE“; RES=`redis-cli del $LINE`; fi; done;删除某些前缀的redis-cli KEYS “126.com*“ | xargs redis-cli DEL3 使用lua脚本删除所有keyEVAL “return redis.call(’del’, unpack(redis.call(’keys’, ARGV)))“ 0 *删除某些keyEVAL “return redis.call(’del’, unpack(redis.call(’keys’, ARGV)))“ 0 126.com*

简单介绍redis以及ubuntu和windows下怎么安装redis和配置文件详解

先下载redis,找到下载的压缩包 redis-64.3.0.503.zip,解压后,重命名为redis-3.0,置于某个文件夹下(如D:\Program Files)。1. 运行Redis服务器端直接双击D:\Program Files\redis-3.0目录下的redis-server.exe文件(redis服务器端),就会以窗口的形式运行Redis服务器(但该窗口不可关闭,否则,Redis服务不可用)。此种运行redis服务器的方式,没有加载指定的配置文件。2. 运行Redis客户端直接双击D:\Program Files\redis-3.0目录下的redis-cli.exe文件(redis客户端),如果显示127.0.0.1:6379》 ,就说明客户端运行成功。输入命令: keys *查看所有的键如果提示“NOAUTH Authentication required.”,则说明Redis服务器设置了密码,请输入正确的密码后,再来进行其他操作。输入命令: auth 密码如果提示OK,就说明密码正确。Tips:可以将D:\Program Files\redis-3.0目录下的redis-server.exe发送到桌面快捷方式,便于以后快速打开Redis客户端。3. 将Redis服务安装到本地服务由于上述启动Redis服务器的方式有点复杂,且redis服务窗口不可关闭。故这里介绍如何将Redis服务安装到Windows系统的本地服务。复制D:\Program Files\redis-3.0目录下的redis.windows.conf文件,重命名为redis.conf,来作为redis的配置文件。打开win系统的命令行,依次输入下列命令:d: (回车,切换到d盘)cd Program Files\redis-3.0\ (回车,切换至D:\Program Files\redis-3.0目录)redis-server --service-install redis.conf --loglevel verbose (回车,安装redis本地服务,指定配置文件redis.conf)操作完成后,就可以到win系统的本地服务管理处,查看和操作Redis服务。(计算机图标右键 -》 管理) -》 服务和应用程序 -》 服务)4. 设置Redis密码D:\Program Files\redis-3.0目录下的redis.conf配置文件,找到如下代码:# requirepass foobared将其复制一行,去掉前导的#注释符,将foobared改为你要设置的密码,如:requirepass test保存退出。重启Redis服务,配置文件就会生效。

怎么样使用Redis来存储和查询ip数据

今天朋友打了个电话,他们网站的业务要根据客户的ip地址快速定位客户的地理位置。网上已经有一大堆类似的ip地址库可以用,但问题是这些地址库的数据表结构大多如下所示+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+| ip_id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment || ip_country | varchar(50) | NO | | NULL | || ip_startip | bigint(11) | NO | MUL | NULL | || ip_endip | bigint(11) | NO | MUL | NULL | || country_code | varchar(2) | NO | | NULL | || zone_id | int(11) | NO | | 0 | |+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+最核心的部分是三个: ip_startip , ip_endip 以及 ip_id 。其中 ip_id 是要查询的结果,当然也可以把 zone_id 和 ip_country 包括进去。这里就用 ip_id 来特指查询结果了。面对这个表,没什么其它办法,查询语句只能是SELECT * FROM who_ip WHERE ip_startip 《= {ip} AND ip_endip 》= {ip}其中 {ip} 是要查询的ip地址,为了方便查询,在php中一般要用 ip2long函数把它转换为一个整数。现在问题来了,这个表有400万条数据,无论你怎么优化它的索引结构(实际上我觉得这没啥用),在以上查询语句中都要耗费2秒以上的时间,对于一个高频使用的接口,这显然是不可忍受的。REDIS能不能解决这个问题。实际上这也是朋友最关心的问题,因为知道Redis有强大数据结构和超快的速度,那么能不能设计出适应这种查询场景的结构。范围查询,首先想到的就是Redis里面的 Sorted Sets 结构,这也是redis中唯一可以指定范围( SCORE 值)查询的结构了,所以基本上希望都寄托在它身上了。最简单粗暴的方法就是把 ip_startip 和 ip_endip 都转化为 Sorted Sets 里的 Score ,然后把 ip_id 定义为 Member 。这样我们的查询就很简单了,只需要用 ZRANGESCORE 查询出离ip最近SCORE对应的两个 ip_id 即可。然后再分析,如果这两个 ip_id 是相同的,那么说明这个ip在这个地址段,如果不同的话证明这个ip地址没有被任何地址段所定义,是一个未知的ip。基本逻辑是没有问题的,但是最大的问题还是性能上的挑战。根据我的经验,一个SET 里面放10万条数据以上就已经很慢了,如果放到400万这种量级,我非常怀疑它跟mysql相比还有优势吗?我设计的存储结构我的解决方案是把这个地址库切分,每一片区最多保存65536个地址。也就是说如果一个ip地址段为 188.88.77.22 - 188.90.78.10 ,那么我们就把它切分为188.88.77.22 - 188.88.77.255188.89.0.0 - 188.89.255.255188.90.0.0 - 189.90.78.10也就是我们保证每一个ip地址段都被保存在 xxx.xxx.0.0 - xxx.xxx.255.255的一个区段中,这个区段的理论极限是保存65536个值,实际上要远小于这个数字。而这样的区段理论上也有65536个,这都是ip地址的设计所限,当然实际上也远小于这个值。因此这样的设计基本上就能满足我们的性能需要了。以下是我用php写的数据切分程序《?php// redis 参数define(’REDIS_HOST’, ’127.0.0.1’);define(’REDIS_PORT’, 6379);define(’REDIS_DB’, 10);define(’MYSQL_HOST’, ’localhost’);define(’MYSQL_PORT’, 3306);define(’MYSQL_USER’, ’root’);define(’MYSQL_PASS’, ’123456’);define(’MYSQL_DB’, ’who_brand’);define(’MYSQL_TABLE’, ’who_ip’);define(’MYSQL_COLUMN_START’, ’ip_startip’);define(’MYSQL_COLUMN_END’, ’ip_endip’);define(’MYSQL_COLUMN_ID’, ’ip_id’);define(’MYSQL_PAGESIZE’, 1000);mysql_connect(MYSQL_HOST . ’:’ . MYSQL_PORT, MYSQL_USER, MYSQL_PASS);mysql_select_db(MYSQL_DB);function add_ip($page, $offset, $value) { static $redis; if (!$redis) { $redis = new Redis(); $redis-》connect(REDIS_HOST, REDIS_PORT); $redis-》select(REDIS_DB); } $key = ’ip:’ . $page; $redis-》zAdd($key, $offset, $value);}$page = 0;do { $offset = $page * MYSQL_PAGESIZE; $count = 0; $res = mysql_query(’SELECT * FROM ’ . MYSQL_TABLE . ’ LIMIT ’ . MYSQL_PAGESIZE . “ OFFSET {$offset}“); while ($ip = mysql_fetch_assoc($res)) { $start = $ip; $startOffset = $start % 65536; $endOffset = $end % 65536; $start -= $startOffset; $end -= $endOffset; $startPage = $start / 65536; $endPage = $end / 65536; for ($i = $startPage; $i 《= $endPage; $i ++) { if ($i == $startPage) { add_ip($i, $startOffset, ’s:’ . $value); if ($i != $endPage) { add_ip($i, 65535, ’e:’ . $value); } } if ($i == $endPage) { add_ip($i, $endOffset, ’e:’ . $value); if ($i != $startPage) { add_ip($i, 0, ’s:’ . $value); } } if ($i != $endPage && $i != $startPage) { add_ip($i, 0, ’s:’ . $value); add_ip($i, 65535, ’e:’ . $value); } } echo ($page * MYSQL_PAGESIZE + $count) . “\n“; $count ++; } $page ++;} while ($count = MYSQL_PAGESIZE);《?phpdefine(’REDIS_HOST’, ’127.0.0.1’);define(’REDIS_PORT’, 6379);define(’REDIS_DB’, 10);$redis = new Redis();$redis-》connect(REDIS_HOST, REDIS_PORT);$redis-》select(REDIS_DB);$ip = ip2long(’173.255.218.70’);$offset = $ip % 65536;$page = ($ip - $offset) / 65536;// 取出小于等于它的最接近值$start = $redis-》zRevRangeByScore(’ip:’ . $page, 0, $offset, array( ’limit’ =》 array(0, 1)));// 取出大于等于它的最接近值$end = $redis-》zRangeByScore(’ip:’ . $page, $offset, 65535, array( ’limit’ =》 array(0, 1)));if (empty($start) || empty($end)) { echo ’unknown’; exit;}$start = $start;$end = $end;list ($startOp, $startId) = explode(’:’, $start);list ($endOp, $endId) = explode(’:’, $end);if ($startId != $endId) { echo ’unknown’; exit;}echo $startId;

php怎么使用 redis pub/sub

  一.场景介绍  最近的一个项目需要用到发布/订阅的信息系统,以做到最新实时消息的通知。经查找后发现了redis pub/sub(发布/订阅的信息系统)可以满足我的开发需求,而且学习成本和使用成本也比较低。 :grin:  二.什么是redis pub/sub  资料查看  大家在看我的blog的同时可以打开redis官方对于redis pub/sub的介绍,感觉看英文文档吃力的话 :cry: ,可以看redis中文网的翻译介绍.  Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能  1》 基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件;发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。  2》 消息发布者,即publish客户端,无需独占链接,你可以在publish消息的同时,使用同一个redis-client链接进行其他操作(例如:INCR等)  3》 消息订阅者,即subscribe客户端,需要独占链接,即进行subscribe期间,redis-client无法穿插其他操作,此时client以阻塞的方式等待“publish端”的消息;这一点很好理解,因此subscribe端需要使用单独的链接,甚至需要在额外的线程中使用。  三.redis pub/sub的使用  下面我将配着实图(用我的本地机器环境)来为大家讲解redis的pub/sub怎么去使用 .  没有安装phpredis扩展的或者没有redis服务的,请参考我的另一篇blog,有详细的安装介绍,这里不再赘述了。  1、启动redis服务端:    这样的错误是什么原因呢?请看我下一篇blog,本篇主要是讲一些基本的语法,在下一篇我会着重讲解一些在实际开发中遇到过的哪些问题和跳过的哪些坑。。。 :mrgreen:  码字不易,望转载注明出处哈 ;)

redis命令查询出数据能转成json格式显示吗

  Redis-Dump是一个将Redis数据导入/导出为json格式数据的小工具,目前还在Alpha版本,目前提供两个命令,将Redis数据层出成json的redis-dump命令,以及将json文件导入到redis中的redis-load命令,喜欢尝鲜的同学可以试玩一下。  另外个人认为这也是一个适合新手的Redis数据结构学习工具,通过将Redis几种数据结构dump成json,可以让我们更直观的认识Redis数据结构及其操作。

redis命令手册(如何使用redis实现订阅发布模式)

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